Azure、DocumentDB、Count 给出不正确的结果
Azure, DocumentDB, Count give incorrect results
在 documentDB 集合上，在门户中我 运行 下一个查询：
SELECT * FROM c WHERE NOT IS_DEFINED(c.UserDataType)
一些结果 returned.
现在运行正在查询：
SELECT count(1) FROM c WHERE NOT IS_DEFINED(c.UserDataType)
return 结果：
[
{
"": 0
}
]
怎么可能？
可能有帮助的一件事是，当查询在门户中 运行ning 时，会发生一些继续
DocumentDB 在两个方面不同于传统数据库 - 1) 由于它是基于 HTTPS 和 REST 的基于云的服务，因此它对所有请求的延迟上限为 5 秒，以及 2) 它是具有预配置吞吐量的数据库，因此您可以获得可预测的性能（这很好），但必须在保留的资源预算内执行查询。
这意味着某些查询可以取得增量进展，您必须通过使用继续标记重新提交查询来恢复执行，直到所有结果可用。对于聚合查询，DocumentDB 的工作方式类似于 "map-reduce"，将部分聚合结果返回给客户端，客户端负责生成最终结果（例如对聚合求和）。通常，您不会注意到此行为，因为查询在一次往返中完成，但您会注意到查询何时需要扫描才能执行（就像在这个原因中，因为它涉及对 NOT IS_DEFINED 子句的否定）。
如果您 运行 查询完成，您将看到返回的正确结果。
在 documentDB 集合上，在门户中我 运行 下一个查询：
SELECT * FROM c WHERE NOT IS_DEFINED(c.UserDataType)
一些结果 returned.
现在运行正在查询：
SELECT count(1) FROM c WHERE NOT IS_DEFINED(c.UserDataType)
return 结果：
[ { "": 0 } ]
怎么可能？
可能有帮助的一件事是，当查询在门户中 运行ning 时，会发生一些继续
DocumentDB 在两个方面不同于传统数据库 - 1) 由于它是基于 HTTPS 和 REST 的基于云的服务，因此它对所有请求的延迟上限为 5 秒，以及 2) 它是具有预配置吞吐量的数据库，因此您可以获得可预测的性能（这很好），但必须在保留的资源预算内执行查询。
这意味着某些查询可以取得增量进展，您必须通过使用继续标记重新提交查询来恢复执行，直到所有结果可用。对于聚合查询，DocumentDB 的工作方式类似于 "map-reduce"，将部分聚合结果返回给客户端，客户端负责生成最终结果（例如对聚合求和）。通常，您不会注意到此行为，因为查询在一次往返中完成，但您会注意到查询何时需要扫描才能执行（就像在这个原因中，因为它涉及对 NOT IS_DEFINED 子句的否定）。
如果您 运行 查询完成，您将看到返回的正确结果。