创建两个子图后如何共享它们的 x 轴

Question

我正在尝试共享两个子图轴，但我需要在创建图形后共享 x 轴。因此，例如，我创建了这个数字：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t= np.arange(1000)/100.
x = np.sin(2*np.pi*10*t)
y = np.cos(2*np.pi*10*t)

fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
plt.plot(t,x)
ax2 = plt.subplot(212)
plt.plot(t,y)

# some code to share both x axis

plt.show()

我会插入一些代码来共享两个 x 轴，而不是注释。我没有找到任何线索我该怎么做。有一些属性 _shared_x_axes 和 _shared_x_axes 当我检查图形轴时 (fig.get_axes()) 但我不知道如何 link 它们。

Answer 1

共享轴的常用方法是在创建时创建共享属性。要么

fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212, sharex = ax1)

或

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

因此，不必在创建轴后共享它们。

但是，如果出于任何原因，您需要在轴创建后 共享轴（实际上，使用创建一些子图的不同库，例如可能是一个原因），还是会有解决办法的：

正在使用

ax1.get_shared_x_axes().join(ax1, ax2)

在两个轴 ax1 和 ax2 之间创建一个 link。与创建时的共享相反，您必须手动关闭其中一个轴的 xticklabels（以防万一）。

一个完整的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t= np.arange(1000)/100.
x = np.sin(2*np.pi*10*t)
y = np.cos(2*np.pi*10*t)

fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212)

ax1.plot(t,x)
ax2.plot(t,y)

ax1.get_shared_x_axes().join(ax1, ax2)
ax1.set_xticklabels([])
# ax2.autoscale() ## call autoscale if needed

plt.show()

:

axes[0].get_shared_x_axes().join(axes[0], *axes[1:])

Answer 2

只是添加到上面的 ImportanceOfBeingErnest 的回答中：

如果您有整个 list 个坐标轴对象，您可以一次传递它们并通过像这样解压列表来共享它们的坐标轴：

ax_list = [ax1, ax2, ... axn] #< your axes objects 
ax_list[0].get_shared_x_axes().join(ax_list[0], *ax_list)

以上将 link 所有这些放在一起。当然，您可以发挥创意，将您的 list 子集设置为 link 其中的一部分。

注：

为了将所有 axes link 组合在一起，您必须在调用中包含 axes_list 的第一个元素，尽管您正在调用 .get_shared_x_axes() 在开始的第一个元素上！

所以这样做，这显然符合逻辑：

ax_list[0].get_shared_x_axes().join(ax_list[0], *ax_list[1:])

... 将导致 link 将所有 axes 对象组合在一起除了第一个对象，它将完全独立于其他对象。

Answer 3

自 Matplotlib v3.3 起，现在存在 Axes.sharex、Axes.sharey 方法：

ax1.sharex(ax2)
ax1.sharey(ax3)

创建两个子图后如何共享它们的 x 轴

How to share x axes of two subplots after they have been created

python

axis

share

matplotlib