Dax 计算与 power bi 数据分析中的逻辑
Dax Calculation with logic in power bi data analytics
在数据分析计算方面需要帮助。
目前，我正在获取如下消费历史数据：
根据以上数据，我正在添加自定义列以计算第 1 号中的确切消耗量（加仑）。天。喜欢：
现在，我必须为 2016 年各个 Meter ID 的消耗绘制月明智的条形图。但这里的问题是，我必须通过将 2016 年每个月的天数除以计算每个月的消耗量，然后我才能每月绘制它们，如：
y轴=每个月的消费
x 轴 = Jan Feb March Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
所以，在 1 月份，消耗量应该是 = 10 + 100 + ((115/38) * 7) 加仑
注意：这里，在 ((115/38) * 7) 中：我们正在计算 1 月和整个 3 月单日 7 天的平均消耗量，然后获取 1 月的最后 7 天消耗量，以便我们可以将其添加到总消耗量的计算中一月
但是如何为这些计算添加 measure/custom column/new table？
谢谢
你需要做的比较复杂，但我的解决方案总结是：
- 计算每天的消耗量
- 计算每次阅读的开始和结束日期（例如上次阅读日期加一天，以及阅读日期）
- 将您的数据扩展为每天 1 行，而不是每次读数 1 行
您想在将数据加载到数据模型之前执行这些步骤（即在源系统中，或者在使用查询 Editor/Power 查询加载数据时）。
下面，我假设您使用的是查询 Editor/Power 查询。但是，如果您可以使用您的源系统，它通常是更好的选择（因为源系统可能是一个比您的桌面快得多的数据库）。
请注意，您的天数计算对我来说没有意义。 2016年1月24日到2016年3月31日之间有超过38天，1月10日到1月24日也有13天以上。因此，很难判断你是否想要一个新的读数算在那天以前的读数被读取，或者在下一个完整的一天。我假设是前者。另请注意，我是在您的天数计算正确的基础上进行的
计算每天的消耗量
这是最简单的步骤，因为您已经计算了消耗量和天数。把一个除以另一个。在查询编辑器中，您可以单击 Consumption (gallons) 列和 select Add Column > Standard > 除。在 值 下，选择 在列中使用值 ，然后选择 select 天数列。
计算每次阅读的开始和结束日期
阅读的日期是结束日期，因此您可以将日期重命名为结束日期（因为阅读是追溯应用的）。
对于开始日期，您需要在查询编辑器中添加索引列（添加列 > 索引列） .在执行此操作之前，您需要确保您的数据按仪表 ID 和日期升序 排序。调用列 Index.
接下来，添加列 > 自定义列 并从上一行中提取阅读日期。现在将新列命名为 Previous End Date。
// A try is necessary because we can't get the previous row if there is no previous row (we'll get an error, which we can handle in the 'otherwise' block)
try
if
// See if the previous row is for the same Meter ID
[Meter ID] = #"Reordered Columns"{[Index] - 1}[Meter ID]
then
// If it is, grab the Reading Date from the previous row
#"Reordered Columns"{[Index]-1}[End Date]
else
// If this is the first reading for a meter, calculate the Start Date by subtracting the No. of Days from the End Date
Date.AddDays([End Date], -[No. of Days])
otherwise
// If this is the first row in the table, also calculate the Start Date by subtracting the No. of Days from the End Date
Date.AddDays([End Date], -[No. of Days])
接下来，您需要将开始日期加 1，因为我们希望读数适用于上次读数的次日，而不是上次读数的当天。
注意，如果您希望阅读日期计入前期，请从结束日期减去 1，而不是将开始日期（前一个结束日期）加 1。
将您的数据扩展为每天 1 行
此时，您应该有一个 Meter ID、Start Date、End Date 和 per day consumption 列来反映您的预期（即 per day consumption 在日期范围内是正确的）。
最后一步是为日期范围内的每个日期复制每一行。此线程 (https://community.powerbi.com/t5/Desktop/Convert-date-ranges-into-list-of-dates/td-p/129418), but personally, I recommend the technique (and video) posted by MarcelBeug (https://youtu.be/QSXzhb-EwHM) 中概述了几种解决方案。
你应该得到更像这样的东西（在删除和重命名列之后）：
终于
现在每个计量和日期都有一行，并且已经计算了每天的消耗量，您可以构建一个视觉对象。例如，您可以在轴上使用 日期 并以 每日消耗量 作为值来制作柱形图。默认情况下，Power BI 会识别 Date 是一个日期，并将按年-季-月-日汇总。按年份和季度按小 'x'，您将得到一个按月汇总每天消耗量的图表。您还可以向下钻取到单个日期。
进一步阅读
在数据分析计算方面需要帮助。 目前，我正在获取如下消费历史数据：
根据以上数据，我正在添加自定义列以计算第 1 号中的确切消耗量（加仑）。天。喜欢：
现在，我必须为 2016 年各个 Meter ID 的消耗绘制月明智的条形图。但这里的问题是，我必须通过将 2016 年每个月的天数除以计算每个月的消耗量，然后我才能每月绘制它们，如： y轴=每个月的消费 x 轴 = Jan Feb March Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
所以，在 1 月份，消耗量应该是 = 10 + 100 + ((115/38) * 7) 加仑 注意：这里，在 ((115/38) * 7) 中：我们正在计算 1 月和整个 3 月单日 7 天的平均消耗量，然后获取 1 月的最后 7 天消耗量，以便我们可以将其添加到总消耗量的计算中一月
但是如何为这些计算添加 measure/custom column/new table？
谢谢
你需要做的比较复杂，但我的解决方案总结是：
- 计算每天的消耗量
- 计算每次阅读的开始和结束日期（例如上次阅读日期加一天，以及阅读日期）
- 将您的数据扩展为每天 1 行，而不是每次读数 1 行
您想在将数据加载到数据模型之前执行这些步骤（即在源系统中，或者在使用查询 Editor/Power 查询加载数据时）。
下面，我假设您使用的是查询 Editor/Power 查询。但是，如果您可以使用您的源系统，它通常是更好的选择（因为源系统可能是一个比您的桌面快得多的数据库）。
请注意，您的天数计算对我来说没有意义。 2016年1月24日到2016年3月31日之间有超过38天，1月10日到1月24日也有13天以上。因此，很难判断你是否想要一个新的读数算在那天以前的读数被读取，或者在下一个完整的一天。我假设是前者。另请注意，我是在您的天数计算正确的基础上进行的
计算每天的消耗量
这是最简单的步骤，因为您已经计算了消耗量和天数。把一个除以另一个。在查询编辑器中，您可以单击 Consumption (gallons) 列和 select Add Column > Standard > 除。在 值 下，选择 在列中使用值 ，然后选择 select 天数列。
计算每次阅读的开始和结束日期
阅读的日期是结束日期，因此您可以将日期重命名为结束日期（因为阅读是追溯应用的）。
对于开始日期，您需要在查询编辑器中添加索引列（添加列 > 索引列） .在执行此操作之前，您需要确保您的数据按仪表 ID 和日期升序 排序。调用列 Index.
接下来，添加列 > 自定义列 并从上一行中提取阅读日期。现在将新列命名为 Previous End Date。
// A try is necessary because we can't get the previous row if there is no previous row (we'll get an error, which we can handle in the 'otherwise' block)
try
if
// See if the previous row is for the same Meter ID
[Meter ID] = #"Reordered Columns"{[Index] - 1}[Meter ID]
then
// If it is, grab the Reading Date from the previous row
#"Reordered Columns"{[Index]-1}[End Date]
else
// If this is the first reading for a meter, calculate the Start Date by subtracting the No. of Days from the End Date
Date.AddDays([End Date], -[No. of Days])
otherwise
// If this is the first row in the table, also calculate the Start Date by subtracting the No. of Days from the End Date
Date.AddDays([End Date], -[No. of Days])
接下来，您需要将开始日期加 1，因为我们希望读数适用于上次读数的次日，而不是上次读数的当天。
注意，如果您希望阅读日期计入前期，请从结束日期减去 1，而不是将开始日期（前一个结束日期）加 1。
将您的数据扩展为每天 1 行
此时，您应该有一个 Meter ID、Start Date、End Date 和 per day consumption 列来反映您的预期（即 per day consumption 在日期范围内是正确的）。
最后一步是为日期范围内的每个日期复制每一行。此线程 (https://community.powerbi.com/t5/Desktop/Convert-date-ranges-into-list-of-dates/td-p/129418), but personally, I recommend the technique (and video) posted by MarcelBeug (https://youtu.be/QSXzhb-EwHM) 中概述了几种解决方案。
你应该得到更像这样的东西（在删除和重命名列之后）：
终于
现在每个计量和日期都有一行，并且已经计算了每天的消耗量，您可以构建一个视觉对象。例如，您可以在轴上使用 日期 并以 每日消耗量 作为值来制作柱形图。默认情况下，Power BI 会识别 Date 是一个日期，并将按年-季-月-日汇总。按年份和季度按小 'x'，您将得到一个按月汇总每天消耗量的图表。您还可以向下钻取到单个日期。
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