优化 SQLite max() 查询

Question

我有一个 table 有几亿条记录，大约有 15 个不同的列。这些数据包括其他速度记录，带有时间戳、被跟踪车辆的 ID 和速度记录。单个车辆可以有数十万个速度记录，并且有大约 40 000 种不同的车辆。

我想找出每辆车的最高速度记录。

正在查询：

SELECT userid, max(speed) from SpeedReadings group by userid

需要很多时间，所以我想优化一下。我的第一个想法是用 userid 和 speed 创建一个索引。查询中变量的顺序和索引 table 重要吗？

这两个查询之间是否存在速度差异：

SELECT userid, max(speed) from SpeedReadings group by userid

SELECT distinct userid, max(speed) from SpeedReadings

Answer 1

优化分组的最佳方法是将数据存储在按用户ID 排序的列表中，这样数据库就不需要保留所有可能的结果。换句话说，您需要一个索引，其中 userid 是第一列。

为了进一步加快计算速度，将 speed 列附加到索引以获得 covering index.

查询中列的顺序无关紧要。

与查询 SELECT distinct userid, max(speed) from SpeedReadings 存在速度差异，但我猜你想得到正确的结果，所以差异无关紧要。

Optimizing an SQLite max() query