Python pandas 数据透视输出与文档不同——生成的 DataFrame 在左上角有列名

Question

以下是 pandas 数据透视文档的摘录：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.pivot.html

>>> df = pd.DataFrame({'foo': ['one','one','one','two','two','two'],
                       'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
                       'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
>>> df
    foo   bar  baz
0   one   A    1
1   one   B    2
2   one   C    3
3   two   A    4
4   two   B    5
5   two   C    6
>>> df.pivot(index='foo', columns='bar', values='baz')
     A   B   C
one  1   2   3
two  4   5   6

当我运行上面的确切代码 (pandas 0.19.2) 时，我得到以下输出：

bar  A  B  C
foo         
one  1  2  3
two  4  5  6

我的问题是：

其他人有这种行为吗？
为什么行为与文档不同？
这个生成的 DataFrame 的本质是什么？我对 pandas 很陌生，所以这可能是个愚蠢的问题。但我不认为我以前在索引上看到过名称（栏）。我不知道它是什么？

谢谢。

Answer 1

我认为这是由于生成文档的旧版本 pandas，在最新版本中，如果通过，它将命名索引，在本例中为 'foo'

In [111]:
pv = df.pivot(index='foo', columns='bar', values='baz')
pv.index

Out[111]:
Index(['one', 'two'], dtype='object', name='foo')

你可以看到索引现在有一个'name'属性

Python pandas 数据透视输出与文档不同——生成的 DataFrame 在左上角有列名

Python pandas pivot output differs from documentation -- resulting DataFrame has column name in top left

python

pivot

pandas