从 Brightway2 中的 MultiLCA 结果创建数据框

Question

我正在尝试根据 MultiLCA 计算的结果创建一个 pandas 数据框，将方法用作列，将功能单元用作行。我确实找到了一种解决方案，但是有点麻烦（我不太会字典）

...
mlca=MultiLCA("my_calculation_setup")
pd.DataFrame(mlca.results,columns=mlca.methods)

fu_names=[]

for d in mlca.func_units:
    for key in d:
        fu_names.append(str(key))

dfresults['fu']=fu_names
dfresults.set_index('fu',inplace=True)

有没有更优雅的方式来做到这一点？名字也很长，但就是另外一回事了...

Answer 1

我觉得你的代码比较优雅。如果你想坚持使用 str(key)，那么你可以通过列表理解来简化它：

mlca=MultiLCA("my_calculation_setup")
dfresults = pd.DataFrame(mlca.results, columns=mlca.methods)

dfresults['fu'] = [str(key) for demand in mlca.func_units for key in demand]
dfresults.set_index('fu', inplace=True)

请注意，这仅在您的需求词典各有一个 activity 时才有效。您可能会遇到这样的情况，一个需求字典有两个活动（例如 LCA({'foo': 1, 'bar': 2})），这会失败，因为 fu 列表中的元素太多。

如果您知道每个需求只有一个 activity，那么您可以制作一个稍微好一点的数据框，如下所示：

mlca=MultiLCA("my_calculation_setup")
scores = pd.DataFrame(mlca.results, columns=mlca.methods)

as_activities = [
    (get_activity(key), amount) 
    for dct in mlca.func_units 
    for key, amount in dct.items()
]
nicer_fu = pd.DataFrame(
    [
        (x['database'], x['code'], x['name'], x['location'], x['unit'], y) 
        for x, y in as_activities
    ], 
    columns=('Database', 'Code', 'Name', 'Location', 'Unit', 'Amount')
)
nicer = pd.concat([nicer_fu, scores], axis=1)

但是，在一般情况下，数据帧并不是计算设置的完美匹配。当需求字典有多个活动时，没有很好的方法将其 "squish" 变成一维或一行。

从 Brightway2 中的 MultiLCA 结果创建数据框

Create a dataframe from MultiLCA results in Brightway2

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