我们应该在遗传算法中产生多少后代？

Question

假设我有100个popsize，我应该生10个后代吗？我想要 popsize 和 offspring 之间的最佳组合以实现快速收敛，并请包括论文。

Answer 1

没有最好的 offspring/population 可以用遗传算法解决的每个问题。每个问题都有一个最佳配置，这是未知的，不仅是 offspring/population，还有变异机会、染色体设计等......

也就是说，有多种解决方案，如完全替代、部分替代等。各有优缺点。您应该探索它们并决定哪一个最适合您的问题。

Answer 2

-假设您的 GA 的人口规模 N。

chrom # 0 = "01010110101" | Fitness = f0
chrom # 1 = "11010010111" | Fitness = f1
chrom # 2 = "01010111011" | Fitness = f2
chrom # 3 = "01111010100" | Fitness = f3
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chrom # N = "01011010110" | Fitness = fN

-您从大小为 T 的主要群体中随机应用染色体锦标赛：(T < N)

Tournament chrom # 0 = "01010110101" | Fitness = f0
Tournament chrom # 1 = "11010010111" | Fitness = f1
Tournament chrom # 2 = "01010111011" | Fitness = f2
Tournament chrom # 3 = "01111010100" | Fitness = f3
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Tournament chrom # T = "01011010110" | Fitness = fT

简单地获得配偶染色体：

Mate Chromosome # 1

另一场比赛：

Mate Chromosome # 2

您将交叉应用于 return 个后代：

Crossover(Mate Chromosome # 1, Mate Chromosome # 2) => offspring

这在技术上意味着你会为你的新种群获得 N 个后代。

Mutation(offspring) => new chromosome for new population

继续迭代，直到收敛到目标染色体的最大尺寸。

我们应该在遗传算法中产生多少后代？

How many offspring should we produce in Genetic Algorithm?

genetic-algorithm

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