使用 Purrr::map 生成多个 htmlTable 的函数

Function to Generate Multiple htmlTables using Purrr::map

library(htmlTable)
library(tidyverse)
library(ggmosaic) for "happy" dataset

我想创建一个函数,为数据集中的所有分类变量创建频率表,然后为每个分类变量生成 htmlTables。但是,通过使用 purrr::map,表位于列表中。如何使用 htmlTable 生成表格?或者生成类似表格以供发布的任何更好的包?我想我需要拆分列表或使用额外的 purrr::map 功能?帮助将不胜感激...

Something like this...


FUN<-function(data){
TAB<-happy%>%select_if(is.factor)%>%
map(table)
TABLES<-htmlTable(TAB)
return(TABLES)
}

这是一个解决方案,它使用 tibble 来存储函数的参数以及生成的 HTML 字符串:

编辑: 添加了新列(百分比)

library(ggmosaic) 
library(purrr)
library(tidyverse) 
library(htmlTable)
library(magrittr) 
library(scales)

data(happy)

# Use a subset of `happy` for the example
h <- happy %>% as_tibble %>% sample_n(100)

# create the function
make_html_table <- function(data, .name, .col_names) {
  data %>% 
    table %>% 
    as.data.frame %>% 
    set_colnames(.col_names) %>% 
    as.data.frame %>% 
    mutate(percent = scales::percent(count/sum(count))) %>%  # add the percent column
    htmlTable(caption = .name)
}

# Apply the function and store the results in a tibble
tbl <- 
    h %>% 
    select_if(is.factor) %>% 
    { tibble(NAME = names(.), 
             data = map(., ~.x)) } %>% 
    mutate(TABLE = map2(.x = data, 
                        .y = NAME, 
                        .f = make_html_table, 
                        .col_names = c("levels", "count")))

# Check out the tables in the Viewer Pane (if you're using RStudio)
tbl %>% extract2("TABLE") %>% map(htmlTableWidget)
#> $happy
#> 
#> $sex
#> 
#> $marital
#> 
#> $degree
#> 
#> $finrela
#> 
#> $health

这是其中一个表格的屏幕截图: