Python Numpy One 热门区域
Python Numpy One Hot to Regions
制作这个 One Hot 编码矩阵的最佳方法是什么
array([[[1, 0, 0],
[1, 0, 0],
[0, 1, 0]],
[[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 0]]])
作为
array([[0, 0, 1],
[2, 1, 0]])
也就是说,如何解码One Hot数组?
沿 axis=2
-
使用 np.argmax
a.argmax(2)
样本运行-
In [186]: a
Out[186]:
array([[[1, 0, 0],
[1, 0, 0],
[0, 1, 0]],
[[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 0]]])
In [187]: a.argmax(2)
Out[187]:
array([[0, 0, 1],
[2, 1, 0]])
制作这个 One Hot 编码矩阵的最佳方法是什么
array([[[1, 0, 0],
[1, 0, 0],
[0, 1, 0]],
[[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 0]]])
作为
array([[0, 0, 1],
[2, 1, 0]])
也就是说,如何解码One Hot数组?
沿 axis=2
-
np.argmax
a.argmax(2)
样本运行-
In [186]: a
Out[186]:
array([[[1, 0, 0],
[1, 0, 0],
[0, 1, 0]],
[[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 0]]])
In [187]: a.argmax(2)
Out[187]:
array([[0, 0, 1],
[2, 1, 0]])