如何使用 `pdb`、`inspect`、`pprint` 试验源代码？

Question

问题

我想了解Kur（深度学习库）的源码
我没有接受过适当的编程培训，我更喜欢在没有先验理论知识的情况下通过实验来学习
我想要一个简单的工具来帮助我深入研究源代码的详细工作原理
调试工具就像 pdb 库似乎是一个不错的选择
但是开始使用 pdb 试验源代码的最简单方法是什么？
我只想写一行代码来深入细节，而不是像许多示例中展示的那样写几行代码 google pdb

换句话说，我应该使用pdb的哪个功能？以及如何有效地将其用于实验源？

玩具示例

我想探索 kur dump mnist.yml
为了简单起见，我只想探索不超过 __main__.py 和 kurfile.py。
更具体地说，我想探索 __main__.py 中的 dump() 和 parse_kurfile()，以及 kurfile.py

Kurfile.__init__()

他们的关系如下：

控制台：kur dump mnist.yml -->
python: __main__.py : main() --> dump() --> parse_kurfile() -->
python: kurfile.py : Kurfile class --> __init__() ...
python：……剩下的就不去探究了
我应该使用 pdb 的哪个函数来探索从 dump() 到 parse_kurfile() 再到 Kurfile.__init__() 再回到 dump() 又一次？

更新

如何使用 pdb 有效探索 Jupyter notebook？

pdb Jupyter 内部甚至无法记住控制台历史记录，不好

Answer 1

一种可能的解决方案

仅使用 pdb.set_trace
set_trace是在当前代码块的层次上追溯细节，不会深入到下一个内层函数。
比如我在dump()里面放了一个pdb.set_trace，pdb就不会帮我追踪到parse_kurfile()的功能了，但留在当前 dump() 块：

def 转储（参数）： """ 将 Kurfile 作为 JSON blob 转储到标准输出。 """ pdb.set_trace() ### 将 kurfile.yml 解析为要在 python 代码中使用的部分规格 = parse_kurfile(args.kurfile, args.engine)
如果我想更深入地了解__main__.py中的parse_kurfile和kurfile.py中的Kurfile.__init__，那么我只需要放一个pdb.set_trace 在两个函数中，如下所示：

更新

根据我目前的经验，有两个库 inspect 和 pprint 与 pdb 库配合得很好。

里面的库inspect，我用的最多的函数是：

inspect.getdoc: 查看函数的文档
inspect.getmodule: 找出这个函数或对象来自哪里
inspect.getfullargspec：找出函数接受的所有输入
inpsect.getsourceliens:获取函数源码

有了上面的这些功能，当我想查看其他功能时，我不必去编辑器中查找源代码，我可以在pdb中看到它们。

来自库 pprint，你可以猜到，我使用 pprint.pprint 打印源代码，pdb.[=47= 中的文档以更易读的格式打印出来]

更多更新

用于探索和实验的工作站来源：

使用atom拆分window并同时查看不同的源文件；
使用iterm2拆分window并使用ipython执行python或bash代码
按以下方式组织它们：

更多更新

在探索过程中，我想把一个模块或class的所有属性和方法都准备好。

实现，我可以用inspect.getmembers(module or class name)，用iterm2拆分window查看：

更新：如何改变iterm2眼睛的颜色？

转到 iterm2 preferences、color，更改为 Tango Dark，将 foreground color 变灰以使白色文本看起来柔和

将 Kur 记录器颜色设置更改为：

## logcolor.py
# Color codes for each log-level.
COLORS = {
    'DEBUG': BLUE,
    'INFO': MAGENTA,
    'WARNING': RED,
    'ERROR': RED,
    'CRITICAL': GREEN
}

Answer 2

如何在Jupyter notebook中高效使用`pdb`？

在 Jupyter 中避免 pdb 缺点的一种方法：

将notebook下载成py文件
将 import pdb 和 pdb.set_trace() 等代码插入 python 代码
在控制台中，运行 python your.py
现在您可以像在上面的答案中那样探索这个 py 文件

如何使用 `pdb`、`inspect`、`pprint` 试验源代码？

How to experiment source code with `pdb`, `inspect`, `pprint`?

debugging

pdb

如何在Jupyter notebook中高效使用`pdb`？

如何使用 `pdb`、`inspect`、`pprint` 试验源代码？

How to experiment source code with `pdb`, `inspect`, `pprint`?

debugging

pdb

如何在Jupyter notebook中高效使用pdb？

如何在Jupyter notebook中高效使用`pdb`？