高斯噪声中均值和方差的影响是什么？

Question

I = imread('us-currency.png');
mean = 0.5;
variance = 0.5;
J = imnoise(I,'gaussian', mean, variance);
imshow(J);

均值和方差对该图像有何影响？

• 意思是增加亮度吗？

• 方差会增加噪声量吗？

输入

输出

Answer 1

均值和方差设置随机值将从哪个分布中获取。

将这些数字添加到图像后，您也会更改图像属性。
如果图像的平均值为 imageMeanVal，假设图像很大，那么在添加随机噪声后，其平均值将为“imageMeanVal + noiseMeanVal”，因为图像和噪声是独立的。

如果您将图像的亮度定义为其平均值，那么您是对的，平均值会改变（增加或减少）图像亮度。

同样的逻辑也适用于方差/标准差。

然而很难说图像的方差是什么。
有时可以说它是图像中数据的力量，而噪声的方差就是噪声的力量。
因此，如果你增加所添加噪声的功率，如果观察图像与噪声的功率比，你就会降低它并使图像中的数据更难被注意到。

这基本上是噪声图像的信噪比。