python pandas 列以另外两个列值为条件

Question

python pandas 中是否有一种方法可以在某一列或另一列具有值时应用条件？

对于一列，我知道我可以使用以下代码，如果列标题包含单词 "test" 则应用测试标志。

df['Test_Flag'] = np.where(df['Title'].str.contains("test|Test"), 'Y', '')

但是如果我想说列标题或列副标题是否包含单词"test"，请添加测试标志，我该怎么做？

这显然行不通

df['Test_Flag'] = np.where(df['Title'|'Subtitle'].str.contains("test|Test"), 'Y', '')

Answer 1

如果有很多列，那么更简单的方法是创建子集 df[['Title', 'Subtitle']] 和 apply contains, because works only with Series and check at least one True per row by any:

mask = df[['Title', 'Subtitle']].apply(lambda x: x.str.contains("test|Test")).any(axis=1)
df['Test_Flag'] = np.where(mask,'Y', '')

样本：

df = pd.DataFrame({'Title':['test','Test','e', 'a'], 'Subtitle':['b','a','Test', 'a']})
mask = df[['Title', 'Subtitle']].apply(lambda x: x.str.contains("test|Test")).any(axis=1)
df['Test_Flag'] = np.where(mask,'Y', '')
print (df)
  Subtitle Title Test_Flag
0        b  test         Y
1        a  Test         Y
2     Test     e         Y
3        a     a

Answer 2

pattern = "test|Test"
match = df['Title'].str.contains(pattern) | df['Subtitle'].str.contains(pattern)
df['Test_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

Answer 3

使用@jezrael 的设置

df = pd.DataFrame(
    {'Title':['test','Test','e', 'a'],
     'Subtitle':['b','a','Test', 'a']})

`pandas`

你可以 stack + str.contains + unstack

import re

df.stack().str.contains('test', flags=re.IGNORECASE).unstack()

  Subtitle  Title
0    False   True
1    False   True
2     True  False
3    False  False

将所有内容与

结合起来

truth_map = {True: 'Y', False: ''}
truth_flag = df.stack().str.contains(
    'test', flags=re.IGNORECASE).unstack().any(1).map(truth_map)
df.assign(Test_flag=truth_flag)

  Subtitle Title Test_flag
0        b  test         Y
1        a  Test         Y
2     Test     e         Y
3        a     a

`numpy`

如果性能是一个问题

v = df.values.astype(str)
low = np.core.defchararray.lower(v)
flg = np.core.defchararray.find(low, 'test') >= 0
ys = np.where(flg.any(1), 'Y', '')
df.assign(Test_flag=ys)

  Subtitle Title Test_flag
0        b  test         Y
1        a  Test         Y
2     Test     e         Y
3        a     a

天真的时间测试

python pandas 列以另外两个列值为条件

python pandas column conditional on two other column values

python

conditional

numpy

dataframe

pandas

`pandas`

`numpy`