具有 2 个以上状态的元胞自动机（不仅仅是活着或死了）
Cellular automaton with more then 2 states(more than just alive or dead)
我正在制作一个 roguelike，其中设置是一个程序生成的星球上的开放世界。我希望每个生物群落的分布都是有机的。有5种不同的生物群系。有没有办法在没有庞大复杂算法的情况下有机地分发它们？我希望每个生物群落占据的 space 数量几乎相等。
我之前在为每个生物群落制作地形生成器时使用过元胞自动机。那里的每个图块都有 2 个不同的状态。有没有一种有效的方法来做5？
我使用的是 python 2.5，尽管不需要特定代码。关于它的编程理论很好。
如果问题过于开放，是否有任何资源可供我查看此类问题？
您可以在任何细胞状态下定义元胞自动机space。只需将单元格更新函数公式化为 F:Q^n->Q，其中 Q 是您的州 space（此处 Q={0,1,2,3,4,5}），n 是您所在社区的大小。
作为开始，只要写F作为多数规则，即0是中立状态，F(c)应该return 1-5中的值附近的最高计数，如果存在 none，则 0。在相等的情况下，您可以随机选择一个最大值。
作为初始状态，从具有状态 1-5 的 5 个相对等距单元格的配置开始（您可以通过可以是 shifted/mirrored 的固定位置确定性地构建它们，或者生成这些点随机）。
当所有单元格的值都不为 0 时，您就有了地图。
随时改进更新功能，例如以给定的概率应用规则。
我正在制作一个 roguelike，其中设置是一个程序生成的星球上的开放世界。我希望每个生物群落的分布都是有机的。有5种不同的生物群系。有没有办法在没有庞大复杂算法的情况下有机地分发它们？我希望每个生物群落占据的 space 数量几乎相等。
我之前在为每个生物群落制作地形生成器时使用过元胞自动机。那里的每个图块都有 2 个不同的状态。有没有一种有效的方法来做5？
我使用的是 python 2.5，尽管不需要特定代码。关于它的编程理论很好。
如果问题过于开放，是否有任何资源可供我查看此类问题？
您可以在任何细胞状态下定义元胞自动机space。只需将单元格更新函数公式化为 F:Q^n->Q，其中 Q 是您的州 space（此处 Q={0,1,2,3,4,5}），n 是您所在社区的大小。
作为开始，只要写F作为多数规则，即0是中立状态，F(c)应该return 1-5中的值附近的最高计数，如果存在 none，则 0。在相等的情况下，您可以随机选择一个最大值。
作为初始状态，从具有状态 1-5 的 5 个相对等距单元格的配置开始（您可以通过可以是 shifted/mirrored 的固定位置确定性地构建它们，或者生成这些点随机）。
当所有单元格的值都不为 0 时，您就有了地图。
随时改进更新功能，例如以给定的概率应用规则。