离散时间动力系统的 Sage 实现

Question

x1=18;x2 = 10

f1_0=(40)*x1*(100000-x1-x2)-x1;k1_0=f1_0+x1;k1_0.n()

f2_0=(1/3)*x1;k2_0=f2_0+x2;k2_0.n()

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x1=k1_0.n();x2=k2_0.n()

f1_1=(40)*x1*(100000-x1-x2)-x1;k1_1=f1_1+x1;k1_1.n()

f2_1=(1/3)*x1;k2_1=f2_1+x2;k2_1.n()

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x1=k1_1.n();x2=k2_1.n()

f1_2=(40)*x1*(100000-x1-x2)-x1;k1_2=f1_2+x1;k1_2.n()

f2_2=(1/3)*x1;k2_2=f2_2+x2;k2_2.n()

因此，如您所见，我有 x1 和 x2 的初始值，然后将其插入函数 f1 和 f2，然后我调用了一个新的变量 k1 就是 f1+x1，我对 f2 做了同样的事情。然后，我的结果 k1 和 k2 成为 x1 和 x2 的新值，依此类推。我想多次这样做，但我觉得没有 for 循环为 N 次迭代执行此操作有点愚蠢。我正在尝试在 Sage 中这样做。我在 Sage 中查找了一些编码，例如使用牛顿法。但我看到他们都在编程中使用单个变量。有人能让我着手解决这个问题的代码吗？

Answer 1

原则上，您只需重命名即可。在这里，我将 -*x1 替换为 -x1，但根据我得到的数字，我认为这是不正确的。

x1=18;x2 = 10
for i in range(10):
    f1=(40)*x1*(100000-x1-x2)-x1
    k1=f1+x1
    f2=(1/3)*x1
    k2=f2+x2
    print k1, k2
    x1=k1.n()
    x2=k2.n()

离散时间动力系统的 Sage 实现

Sage implementation for discrete–time dynamical system

python

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