Sklearn 预测函数
Sklearn predict function
我在 Python 中使用 sklearn 的线性回归 ML 模型进行预测。 predict 函数 returns 一个 array 有很多浮点数，（这是正确的）但我不太明白浮点数代表什么。是否可以将它们映射回去？
就上下文而言，我正在尝试根据可用库存预测产品（标签）的销量。预测函数 returns 一个大的浮点数数组。我怎么知道每个浮点数代表什么？
例如，数组是 [11.5, 12.0, 6.1,..]。好像6.1是销售数量，但它与什么库存数量有关？
第 i 个输出是对第 i 个输入的预测。无论你传递给 .predict 的是一个对象集合，预测的顺序与传入的数据的顺序相同。
我在 Python 中使用 sklearn 的线性回归 ML 模型进行预测。 predict 函数 returns 一个 array 有很多浮点数，（这是正确的）但我不太明白浮点数代表什么。是否可以将它们映射回去？
就上下文而言，我正在尝试根据可用库存预测产品（标签）的销量。预测函数 returns 一个大的浮点数数组。我怎么知道每个浮点数代表什么？
例如，数组是 [11.5, 12.0, 6.1,..]。好像6.1是销售数量，但它与什么库存数量有关？
第 i 个输出是对第 i 个输入的预测。无论你传递给 .predict 的是一个对象集合，预测的顺序与传入的数据的顺序相同。