Spring Cloud Stream 中的批处理模式和自定义错误处理

Question

在开始使用 Spring Cloud Stream 之前，我使用的是 Spring-Kafka 及其对批量消费和自定义错误处理的支持。请注意此代码段的最后两行：

        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, byte[]> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
    factory.setConcurrency(this.consumerConfigurationProperties.getConsumer().get(TOPIC_AG_TASK_EMPP).getConcurrency());
    factory.setConsumerFactory(consumerFactory);
    factory.setMessageConverter(avroMessageConverter);
    factory.getContainerProperties().setPollTimeout(this.consumerConfigurationProperties.getConsumer().get(TOPIC_AG_TASK_EMPP).getPollTimeout());
    factory.getContainerProperties().setPauseEnabled(true);
    factory.getContainerProperties().setAckMode(AbstractMessageListenerContainer.AckMode.BATCH);
    factory.getContainerProperties().setErrorHandler(dlqAGTaskErrorHandler);

但是，对于 Spring Cloud Stream，我找不到如何配置它。我只能找到这些配置属性：

spring.cloud.stream.kafka.bindings.input.consumer.autoCommitOffset, enableDlq

因此，是否可以（是否可以）在 Spring Cloud Stream 中注册自定义错误处理程序并将 AckMode 设置为 BATCH？

感谢您的支持。

Answer 1

目前我们在 Spring 云流级别尚不支持这些选项。以下问题应在实施后提供等效选项（可能尽快在 Chelsea.RC1 中）：

https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-stream-binder-kafka/issues/70

https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-stream/issues/538

Spring Cloud Stream 中的批处理模式和自定义错误处理

Batch Mode and Custom Error Handling in Spring Cloud Stream

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