OpenCV：将 ilLoadImage 替换为 cv::imread

Question

我正在使用 hessgpu 使用 GPU 高效计算粗麻仿射 SIFT 描述符。

在这个项目中，Devil is used for reading images: if SiftGPU::RunSIFT(const char *imgpath) is called (implemented here), then ilLoadImage is used in GLTexImage.cpp 用于读取图像（作为 RGB 图像）。

但是，在我的项目中，我使用 cv::imread 来读取图像。该项目提供 SiftGPU::RunSIFT(int width, int height, const void * data, unsigned int gl_format, unsigned int gl_type) 根据用户直接提供的数据计算描述符。

所以我尝试了：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_LUMINANCE, GL_UNSIGNED_BYTE);

但这产生的关键点比 sift.RunSIFT("image.jpg"); 略少。我尝试使用：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE);

但这会产生 0 个关键点，所以会发生一些非常错误的事情。我认为：

iLoadImage 使用 RGB 图像，而到目前为止我发现使用 cv::imread 的唯一工作方法仅适用于灰度图像。
魔鬼可能使用与 OpenCV 不同的过程来读取图像，特别是对于 RGB 图像（因为使用第二种方法产生了 0 个关键点）。

我怎样才能使用 cv::imread 完成 ilLoadimage 的等效操作？

Answer 1

类型好像有问题，试试这个：

Mat img = imread("image.jpg"); 
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_BGR, GL_3_BYTES);

或者这个

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_RED, GL_UNSIGNED_BYTE);

Answer 2

将 runSift 行更改为：

sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_BGR, GL_UNSIGNED_BYTE);

解决了问题并生成了准确数量的描述符。

OpenCV：将 ilLoadImage 替换为 cv::imread

OpenCV: Replace ilLoadImage with cv::imread

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