Apache Storm 对比 Apache Samza 对比 Apache Spark
Apache Storm vs Apache Samza vs Apache Spark
我曾在 Storm 和 Spark 上工作过，但 Samza 还很新。
我不明白为什么在 Storm 已经可以进行实时处理的情况下引入 Samza。 Spark 在内存中提供近乎实时的处理，并具有其他非常有用的组件，如 graphx 和 mllib。
Samza 带来了哪些改进，还有哪些可能的进一步改进？
This 很好地总结了差异和优缺点。
我只想补充一点，实际上并不是 新的 Samza，它带来了一定的简单性，因为它坚持使用 Kafka 作为后端，而其他人则尝试以简单为代价变得更通用。 Samza 由创建 Kafka 的同一个人开创，他们也是 Kappa Architecture 背后的同一个人——主要是前 LinkedIn 的 Jay Kreps。太棒了。
此外，Samza 实时流、Spark Streaming 中的微批处理（与 Spark 不完全相同）和 Storm 中元组的 spouts 和 bolts 之间的编程模型完全不同。
None 其中 "better." 这完全取决于您的用例、团队的实力、API 与您的心智模型的匹配程度、支持质量等。
您还忘记了 Apache Flink and Twitter's Heron，这是他们制作的，因为 Storm 开始让他们失望。话又说回来，很少有人需要在 Twitter 的规模上运营。
我曾在 Storm 和 Spark 上工作过，但 Samza 还很新。
我不明白为什么在 Storm 已经可以进行实时处理的情况下引入 Samza。 Spark 在内存中提供近乎实时的处理，并具有其他非常有用的组件，如 graphx 和 mllib。
Samza 带来了哪些改进，还有哪些可能的进一步改进？
This 很好地总结了差异和优缺点。
我只想补充一点，实际上并不是 新的 Samza，它带来了一定的简单性，因为它坚持使用 Kafka 作为后端，而其他人则尝试以简单为代价变得更通用。 Samza 由创建 Kafka 的同一个人开创，他们也是 Kappa Architecture 背后的同一个人——主要是前 LinkedIn 的 Jay Kreps。太棒了。
此外，Samza 实时流、Spark Streaming 中的微批处理（与 Spark 不完全相同）和 Storm 中元组的 spouts 和 bolts 之间的编程模型完全不同。
None 其中 "better." 这完全取决于您的用例、团队的实力、API 与您的心智模型的匹配程度、支持质量等。
您还忘记了 Apache Flink and Twitter's Heron，这是他们制作的，因为 Storm 开始让他们失望。话又说回来，很少有人需要在 Twitter 的规模上运营。