R分位数函数的输出是"inclusive"吗？
Is the output of R quantile function "inclusive"?
我有一个向量（我称之为 x1），它是二项式分布的随机观察值，均值为 55，p = 47/55。
当我运行quantile(x1, c(0.025, 0.975))时，输出为：
2.5% 97.5%
42 52
我的问题是，覆盖我生成值的 95% 的区间是 [42, 52] 还是 (42, 52)。我找遍了，但一无所获。
是的，默认是独占的
这很容易检查：
quantile(1:1000, c(0.025, 0.975))
Returns
2.5% 97.5%
25.975 975.025
所以 R 返回 (25.975, 975.025)，在这个集合上对应于 [26, 975]
所以答案是，"qualite"函数的默认输出是独占的。
我有一个向量（我称之为 x1），它是二项式分布的随机观察值，均值为 55，p = 47/55。
当我运行quantile(x1, c(0.025, 0.975))时，输出为：
2.5% 97.5%
42 52
我的问题是，覆盖我生成值的 95% 的区间是 [42, 52] 还是 (42, 52)。我找遍了，但一无所获。
是的，默认是独占的
这很容易检查：
quantile(1:1000, c(0.025, 0.975))
Returns
2.5% 97.5%
25.975 975.025
所以 R 返回 (25.975, 975.025)，在这个集合上对应于 [26, 975]
所以答案是，"qualite"函数的默认输出是独占的。