对于因数，python/pandas 与 R/caret 的 str 函数的直接等价物是什么？

Question

我特别想要一个显示 factor/categorical 变量级别的函数，就像 R/caret 中的 str() 一样。

例如，在 R 中我们有：

data(iris)
str(iris)
## 'data.frame':    150 obs. of  5 variables:
##  $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
##  $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
##  $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
##  $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
##  $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

我如何在 python/pandas 中准确地完成此操作？

dataFrame.describe() 和 dataFrame.info() 都不适合 iris$Species。

Answer 1

最简单的是

df.Species.value_counts()

对于因数，python/pandas 与 R/caret 的 str 函数的直接等价物是什么？

What is the direct python/pandas equivalent of R/caret's str function, for factors?

python

r

pandas

r-caret