如何在 R 中转换 JSON 中的 xts 对象？

Question

我想将具有 class Date 的 xts 对象转换为具有 jsonlite::toJSON 的 JSON 但是 returns 一个错误说 No method asJSON S3 class: zoo。

我的 objective 是要有一个 JSON 文件，可以由 highcharts.js 库处理，所以我试图有几个数组 [unixtime, value]，类似这：

[[1489363200, -0.01766174], [1489968000, 0.00000021], [1490572800, 0.00000098]]

这是我的 xts 对象：

> obj
             values
2017-03-13 -0.01766174
2017-03-20  0.00000021
2017-03-27  0.00000098

toJSON 的文档提到了使用的 Date 选项编码 Date 对象：必须是 'ISO8601' 或 'epoch' 之一，但由于某种原因存在相同的错误。

> data <- toJSON(obj, dataframe = "values", Date="epoch")
Error: No method asJSON S3 class: zoo

如果我将 xts 转换为数据帧或矩阵，我可以在 JSON 中导出，但格式不适合 highcharts.js :

[-0.0177,"2017-03-13"],[0,"2017-03-20"],[0,"2017-03-27"]]

是否可以通过保持时间序列在 JSON 中导出 xts 对象？

谢谢，

Answer 1

一种方法是手动完成。主要步骤是：

将 xts 转换为数据框对象
然后使用 highcharter 包中的 datetime_to_timestamp 将日期对象转换为数字。
使用到JSON，

library(xts)
library(highcharter)
library(jsonlite)
data(sample_matrix)

obj <- as.xts(head(sample_matrix[, 1], 3), descr = "my new xts object")
obj
#>                [,1]
#> 2007-01-02 50.03978
#> 2007-01-03 50.23050
#> 2007-01-04 50.42096

df <- data.frame(time = time(obj), values = as.vector(obj))
df
#>         time   values
#> 1 2007-01-02 50.03978
#> 2 2007-01-03 50.23050
#> 3 2007-01-04 50.42096

df$time <- datetime_to_timestamp(df$time)
df
#>           time   values
#> 1 1.167707e+12 50.03978
#> 2 1.167793e+12 50.23050
#> 3 1.167880e+12 50.42096

toJSON(as.matrix(df))
#> [[1167706800000,50.0398],[1167793200000,50.2305],[1167879600000,50.421]]

如何在 R 中转换 JSON 中的 xts 对象？

How to convert xts object in JSON in R?

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