使用 waiter.wait 时 AWS Lambda 作业运行两次

Question

我正在使用 lambda 函数来运行 AWS 弹性转码器。

如果我执行以下操作，该函数工作正常：

def lambda_handler(event, context):

  transcoder = boto3.client('elastictranscoder', REGION_NAME)
  pipeline_id = get_pipeline(transcoder, PIPELINE)

  input_file = os.path.basename(event['Records'][0]['s3']['object']['key'])
  filename_without_extension = os.path.splitext(input_file)[0]

  job = transcoder.create_job(
      PipelineId=pipeline_id,
      Input={
          'Key': 'uploads/' + input_file,
          'FrameRate': 'auto',
          'Resolution': 'auto',
          'AspectRatio': 'auto',
          'Interlaced': 'auto',
          'Container' : 'auto'
      },
      Outputs=[{
          'Key': filename_without_extension + '.mp4',
          'PresetId': '1487545782241-6uy45r',
      }]
  )

但是我想做的是在转码完成后删除原始文件。

（推荐）

我正在尝试使用 waiter.wait() 函数，但如果我将以下内容添加到我的代码末尾：

job_id = job['Job']['Id']
waiter = transcoder.get_waiter('job_complete')
waiter.wait(Id=job_id)

然后我的工作被重新提交了？基本上相同的作业会重新出现在 Elastic Transcoder 中，但由于输出文件已经存在而失败。云监视日志显示作业再次运行作为同一 lambda 执行的一部分。

如何使用 waiter.wait 方法让我知道作业何时完成，而无需重新提交？



Answer 1

您需要在管道设置下订阅完成通知。该通知必须启动一个新的 lambda 函数来处理您的自定义逻辑。

您看到相同作业再次提交的原因是，如果 lambda 函数执行失败（通过调用完成块并出现错误、超时等），lambda 将自动重试具有相同事件的函数退避期后两次。

使用 waiter.wait 时 AWS Lambda 作业运行两次

AWS Lambda job runs twice when using waiter.wait

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