了解 Hadoop 中的 MapReduce 1.x
Understanding MapReduce in Hadoop 1.x
关于 Hadoop 1.x，术语 "MapReduce" 的含义让我有些困惑。关于这一点，我遇到过各种术语，例如：JobTracker、TaskTracker（MapReduce 中的守护进程）。现在，当我们说 MapReduce 时，它指的是这些守护进程还是开发人员用来编写 MapReduce 应用程序代码的 API？
用户应用程序是否在 TaskTracker、JobTracker 上执行？ MapReduce 本身是 运行 时间环境吗？
谁能用简单的话帮我理解一下？
MapReduce 是用于数据处理的编程模型（在 Hadoop 中）。
它在 Hadoop 中的实现-1.x 通常被称为经典 MapReduce 实现（或 MapReduce v1），它使用 Hadoop 的 JobTracker 和 TaskTrackers 来执行作业及其用于编写它们的相应 API（面向用户的客户端功能）。
JobTracker 坐标作业 运行.TaskTrackers 运行 作业已拆分成的任务。
总而言之，MapReduce API 决定了必须如何编写 MapReduce 编程模型，而实现决定了如何执行使用该编程模型编写的作业。
MapReduce 编程模型的 YARN 实现（MapReduce v2）在用于编写它的 API 和用于执行的守护进程（ResourceManager、ApplicationMaster 和 NodeManagers）方面有所不同。
关于 Hadoop 1.x，术语 "MapReduce" 的含义让我有些困惑。关于这一点，我遇到过各种术语，例如：JobTracker、TaskTracker（MapReduce 中的守护进程）。现在，当我们说 MapReduce 时，它指的是这些守护进程还是开发人员用来编写 MapReduce 应用程序代码的 API？
用户应用程序是否在 TaskTracker、JobTracker 上执行？ MapReduce 本身是 运行 时间环境吗？
谁能用简单的话帮我理解一下？
MapReduce 是用于数据处理的编程模型（在 Hadoop 中）。
它在 Hadoop 中的实现-1.x 通常被称为经典 MapReduce 实现（或 MapReduce v1），它使用 Hadoop 的 JobTracker 和 TaskTrackers 来执行作业及其用于编写它们的相应 API（面向用户的客户端功能）。
JobTracker坐标作业 运行.TaskTrackers运行 作业已拆分成的任务。
总而言之，MapReduce API 决定了必须如何编写 MapReduce 编程模型，而实现决定了如何执行使用该编程模型编写的作业。
MapReduce 编程模型的 YARN 实现（MapReduce v2）在用于编写它的 API 和用于执行的守护进程（ResourceManager、ApplicationMaster 和 NodeManagers）方面有所不同。