是否可以堆叠参差不齐的数组列表（列表中的每个数组的大小为 1 行和 n 列）？

Question

我有一个数组列表。

[array([   2.,    4.,    6.,    8.,   10.,   12.,   14.,   16.,   18.,
         20.,   22.,   24.,   26.,   28.,   30.,   32.,   34.,   36.,
         38.,   40.,   42.,   44.,   46.,   48.,   50.,   52.,   54.,
         56.,   58.,   60.,   62.,   64.,   66.,   68.,   70.,   72.,
         74.,   76.,   78.,   80.,   82.,   84.,   86.,   88.,   90.,
         92.,   94.,   96.,   98.,  100.]), array([   4.,    8.,   12.,   16.,   20.,   24.,   28.,   32.,   36.,
         40.,   44.,   48.,   52.,   56.,   60.,   64.,   68.,   72.,
         76.,   80.,   84.,   88.,   92.,   96.,  100.]), array([  8.,  16.,  24.,  32.,  40.,  48.,  56.,  64.,  72.,  80.,  88.,
        96.])]

我已经尝试 np.vstack 逐个堆叠列表数组。但是因为数组的大小不相等（即列数不同），我收到了这个错误：

ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

我不想连接它们，因为我想存储行以供将来计算。如果行参差不齐，如何逐行堆叠它们？

编辑：是否可以为此目的沿可变轴串联？

Answer 1

您可以使用 pandas DataFrame：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([pd.Series(i) for i in yourlist])

结果将是这样的：

缺点是您在计算时必须处理缺失值。

是否可以堆叠参差不齐的数组列表（列表中的每个数组的大小为 1 行和 n 列）？

Is it possible to stack a list of ragged arrays (where each array in the list is of size 1 row and n columns)?

arrays

stack

numpy

python-3.x

ragged