将有序字典的可迭代对象转换为 pandas 数据帧

Converting a iterable of ordered dict's to pandas dataframe

我正在遍历 OrderedDict 并希望将它们存储为 pandas 数据框。这样做有什么好处吗?目前,代码是:

res 中的一行如下所示:

OrderedDict([('field_id', 1), ('date', datetime.date(2016, 1, 3)), ('temp', 30.08), ('norm_temperature', None), ('prcp', 12.8848107785339), ('abcd', 0.0), ('efgh', None), ('ijkl', 1.38), ('lmno', None), ('poq', None)])

df = pd.DataFrame(res)

我收到此错误:*** TypeError: data argument can't be an iterator

如何将有序字典上的迭代器存储到数据框中?

如果res是这样的:

res = iter([row1,row2,...])

你可以这样做:

df = pd.DataFrame(*[res])