如何在 matplotlib 中旋转 xticklabels 以使每个 xticklabel 之间的间距相等?

How can I rotate xticklabels in matplotlib so that the spacing between each xticklabel is equal?

如何在 matplotlib 中旋转 xticklabels 以使每个 xticklabel 之间的间距相等?

例如使用此代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data + parameters
fontsize = 20
t = np.arange(0.0, 6.0, 1)
xticklabels = ['Full', 'token emb', 'char emb', 'char LSTM', 
               'token LSTM', 'feed forward','ANN']

# Plotting
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
plt.plot(t, t)
plt.xticks(range(0, len(t) + 1))
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=fontsize)
ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 45)
fig.savefig('test_rotation.png', dpi=300, format='png', bbox_inches='tight')

我获得:

每个xticklabel 之间的间距不相等。例如,'Full' 和 'token emb' 之间的间距比 'feed forward' 和 'ANN' 之间的间距大得多。

我在 Windows 7 SP1 x64 Ultimate 上使用 Matplotlib 2.0.0 和 Python 3.5 64 位。

标签以刻度线位置为中心。它们的边界框宽度不等,甚至可能重叠,这使得它们看起来间隔不等。

由于您总是希望刻度标签 link 到它们的刻度标记,因此更改间距并不是一个真正的选择。

然而,您可能希望将它们对齐,使右上角成为它们在刻度线下方定位的参考。

为此使用 horizontalalignmentha 参数并将其设置为 "right":

ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 45, ha="right")

这导致以下情节:

另一种方法是让刻度标签水平居中,但也垂直居中。这导致间距相等,但需要进一步调整它们相对于轴的垂直位置。

ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 45, va="center", position=(0,-0.28))


如果像问题中一样手动指定刻度(例如通过 plt.xticks 或通过 ax.set_xticks)或者如果使用分类图,则可以使用以上内容。
相反,如果标签是自动显示的,那么 不应使用 set_xticklabels。这通常会让标签和刻度位置变得不同步,因为 set_xticklabels 将轴的格式化程序设置为 FixedFormatter,而定位器保持自动 AutoLocator,或任何其他自动定位器。

在这些情况下,可以使用 plt.setp 设置现有标签的旋转和对齐方式,

plt.setp(ax.get_xticklabels(), ha="right", rotation=45)

或遍历它们以设置各自的属性,

for label in ax.get_xticklabels():
    label.set_ha("right")
    label.set_rotation(45)

一个例子是

import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange("2018-01-01", "2018-03-01", dtype="datetime64[D]")
x = np.cumsum(np.random.randn(len(t)))

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, x)

for label in ax.get_xticklabels():
    label.set_ha("right")
    label.set_rotation(45)

plt.tight_layout()
plt.show()

这是一个很好的资源,提供了多种选择。它们并不完美,但基本上还可以:

https://www.pythoncharts.com/2019/05/17/rotating-axis-labels/

更新:

我查看了 matplotlib.text.Text.set_rotation_mode (link) 的文档:

set_rotation_mode(self, m)

Set text rotation mode.

Parameters: 
m : {None, 'default', 'anchor'}
If None or "default", the text will be first rotated, 
then aligned according to their horizontal and vertical 
alignments. 
If "anchor", then alignment occurs before rotation.

所以如果不指定rotation_mode,文本会先旋转再对齐。在此模式下,即使使用 ha="right",边界框也不完全位于文本的右上角。

如果rotation_mode="anchor",文字直接围绕锚点(ha="right")旋转。

这是一个例子(改编自here的代码)

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
labels = ['G1_bla_bla', 'G2_bla', 'G3_bla', 'G4_bla', 'G5_bla']
men_means = [20, 34, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
x = np.arange(len(labels))  # the label locations
width = 0.35  # the width of the bars
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men')
ax.bar(x + width/2, women_means, width, label='Women')
# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(
    labels, 
    rotation=30, 
    ha="right",  
    rotation_mode="anchor")  # <====== HERE is the key
ax.legend()
plt.show()

绘图现在具有正确的对齐方式:

如果旋转角度是 ~45 度,那么 Ernest 的 ha='right 和 gbinux 的 rotation_mode='anchor' 很棒:

ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')

但是这对其他旋转角度效果不佳,例如70 度(见左侧子图)。

如果旋转角度不是 ~45 度,请将 ha='right'ScaledTranslation 结合使用(见右侧子图)。

按照:

中所述应用ScaledTranslation
...
ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation=70, ha='right')

# create offset transform (x=5pt)
from matplotlib.transforms import ScaledTranslation
dx, dy = 5, 0
offset = ScaledTranslation(dx/fig.dpi, dy/fig.dpi, scale_trans=fig.dpi_scale_trans)

# apply offset transform to all xticklabels
for label in ax.xaxis.get_majorticklabels():
    label.set_transform(label.get_transform() + offset)