从 netCDF 中提取位置和跨时间范围的值

Question

是否有 xarray 函数的 netCDF4 等效于 select 来自 netCDF 文件的经纬度和特定时间范围的值：

hndl_nc.sel(time=slice(start_date, end_date)).sel(lon=lon, lat=lat, method='nearest')

我不想使用 cdo 或 nco

Answer 1

根据您的特定数据集会有差异，但像这样的函数应该在特定坐标和时间片上提取值：

def variable_pull(site_lat, site_lon, lat, lon, var, time_slice):
    lat_idx = (np.abs(lat-site_lat)).argmin()
    lon_idx = (np.abs(lon-site_lon)).argmin()
    return var[time_slice, lat_idx, lon_idx]

对于使用 netCDF4 打开的数据集，类似于此：

f = ncdf.Dataset("filepath","r")
lat = f.variables['lat'][:]
lon = f.variables['lon'][:]
var = f.variables['var'][:]
f.close()
site_lat = your coordinates of interest
site_lon = your coordinates of interest
values = variable_pull(site_lat, site_lon, lat, lon, var, time_slice)

从 netCDF 中提取位置和跨时间范围的值

Extracting value form netCDF for location and across time-range

python

pandas

netcdf

netcdf4

xarray