Elasticsearch:哪种类型更相关?助推?映射还是?
Elasticsearch : which type has more relevancy? Boosting? Mapping or?
在我的 Elasticsearch 索引中,我有这样的类型:
a: {value:'xx cc',type:'city'}
b: {value:'xx dd',type:'school'}
c: {value:'xx',type:'school'}...
当我搜索value='xx'
时,我希望先显示'city
',而不是'school
',我该如何实现?
最简单的方法是使用布尔查询:
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {
"value": {
"query": "xx",
"operator": "and"
}
}
},
"should": [
{ "match": { "type": "city" }}
]
}
}
}
与文档匹配的子句越多,相关性就越高。 'city' 的结果将因此获得更好的分数。
在我的 Elasticsearch 索引中,我有这样的类型:
a: {value:'xx cc',type:'city'}
b: {value:'xx dd',type:'school'}
c: {value:'xx',type:'school'}...
当我搜索value='xx'
时,我希望先显示'city
',而不是'school
',我该如何实现?
最简单的方法是使用布尔查询:
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {
"value": {
"query": "xx",
"operator": "and"
}
}
},
"should": [
{ "match": { "type": "city" }}
]
}
}
}
与文档匹配的子句越多,相关性就越高。 'city' 的结果将因此获得更好的分数。