如何计算数据框中两列之间的回归

How to calculate regression between 2 columns in dataframe

我正在学习如何在 R 中进行回归,我决定尝试将 GOOG 回归到 AAPL。

这是我做的

getSymbols("AAPL", from="2011-01-01", to="2013-01-01")
getSymbols("GOOG", from="2011-01-01", to="2013-01-01")
lmdata=data.frame(Cl(AAPL),Cl(GOOG))
res=lm(lmdata)

plot(lmdata, main="Linear regression between GOOG and AAPL")
abline(res)

结果是这样的

显然,计算了一些不同的回归,我怀疑该软件计算了 AAPL 收盘价与其日期的回归

> head(lmdata)
           AAPL.Close GOOG.Close
2011-01-03     329.57   604.3510
2011-01-04     331.29   602.1210
2011-01-05     334.00   609.0711
2011-01-06     333.73   613.5011
2011-01-07     336.12   616.4411
2011-01-10     342.45   614.2110

如何计算 AAPL 和 GOOG 之间的回归?

对于lm你需要在调用中指定公式和数据:

res=lm(GOOG.Close ~ AAPL.Close, data=lmdata)

那么模型和绘图就正确了。