Python 中的抽象方法异步和同步实现

abstract method async and sync implementation in Python

假设我有 BaseClass,其中包含 main_function() 中的一些逻辑,这对于 SyncClassAsyncClass 都是通用的。假设这 2 类 有其独特的 get_data() 实现,前者以同步方式获取,而后者以异步方式获取。我写过这样的东西,它似乎有效:

class BaseClass:
    def get_data():
        pass

    @gen.coroutine
    def main_function():
        # some logic
        try:
            data = yield self.get_data()
        except:
            data = self.get_data()
        # some more logic

class SyncClass(BaseClass):
    def get_data():
        //makes sync call to Mongo and gets data (using Mongoengine)

class AsyncClass(BaseClass):
    @gen.coroutine
    def get_data():
        //makes async call to Mongo and gets data (using Motorengine)

我使用此代码作为解决方法,因为我已经以这种方式实现了 get_data() 的那些方法。有没有更优雅的解决方案?我的代码有两部分与我有关:

try:
    data = yield self.get_data()
except:
    data = self.get_data()

我不想在这里使用 try/except。

另一件事是:我在 AsyncClass 中有 @gen.coroutine,而在 BaseClass 中没有用 @gen.coroutine 修饰相同的函数。

谢谢!

同步和异步方法有不同的接口(这就是异步的意思)。 AsyncClass.get_data returns一个FutureSyncClass.get_data 没有。如果这是在静态类型语言中,这两个方法将无法从基础 class 实现相同的抽象方法。当然, Python 更灵活,不会以这种方式限制你,但调用者仍然需要知道它处理的是哪种方法,或者准备通过 try/exceptisinstance 检查等(注意 try/except 在这种情况下是危险的,因为在龙卷风协程中 yield 会接受列表和字典之类的东西)

一般来说,您不能像您希望的那样在它们之间透明地切换。请记住,任何可能调用 yield self.get_data() 的函数也需要用 @coroutine 修饰,因此一旦您的系统的一部分是异步的,它就会开始蔓延。通常最好接受这种趋势并使事情异步。