在 KNIME 中获取标签关联

Question

KNIME 带有多个本地节点，用于执行不同的标记任务，例如 POS 标记或命名实体识别。为了使用已识别的标签或术语，您可以使用 Bag of Words 节点，它会生成 terms（不是单词）和关联的标签。但是，这种方法没有详细说明每个 词 与哪个标签相关联，也没有详细说明标签（或词）的顺序。

因此，如果你想提取像'POS tags +/- N words with respect to the actual word'这样的特征（例如一个单词window），你怎么能？

例如，对于 'That city was New York'，我希望 KNIME 生成一个有序列表，例如： （其中最后一个 NN 将是一个命名实体）。

Answer 1

是的，这是个问题。上周我遇到了同样的情况。

如果你只想通过单词获取 POS，你可以 link 将 Tags to String 节点 到 bag of words 节点的输出，但我认为这种方法失败了对于大型文档，因为同一个词可能会得到不同的 POS（某个词的 POS 值由词的上下文决定），因为词袋节点按文档显示唯一的术语。

现在，为了得到这个 windows ('POS tags +/- N words with respect to the actual word')，我的解决方案是通过命令行（外部工具节点或通过python/java 代码）并在返回的向量中查找每个单词的相应标签。