创建包但不导出
Creates package but no export
我的作业完成且没有错误。日志显示 "accuracy"、"auc" 和我的模型的其他统计度量。 ML-engine 创建了一个 package 子目录，并在其下创建了一个 tar，正如预期的那样。但是，没有导出目录、检查点、评估、图形或我在本地训练时习惯看到的任何其他工件。我是否遗漏了我用来调用该服务的命令的一些简单内容？
gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \
--job-dir $OUTPUT_PATH \
--runtime-version 1.0 \
--module-name trainer.task \
--package-path trainer/ \
--region $REGION \
-- \
--model_type wide \
--train_data $TRAIN_DATA \
--test_data $TEST_DATA \
--train_steps 1000 \
--verbose-logging true
日志显示：模型目录 = /tmp/tmpS7Z2bq
但我希望我的模型进入我在 $OUTPUT_PATH 中定义的 GCS 桶。
我正在执行 getting started docs 中 "Run a single-instance trainer in the cloud" 下的步骤。
也许您可以说明您在何处以及如何声明 $OUTPUT_PATH？
还有模型目录，可能是 $OUTPUT_PATH 中的目录，您可以在其中找到特定作业的模型。
我的作业完成且没有错误。日志显示 "accuracy"、"auc" 和我的模型的其他统计度量。 ML-engine 创建了一个 package 子目录，并在其下创建了一个 tar，正如预期的那样。但是，没有导出目录、检查点、评估、图形或我在本地训练时习惯看到的任何其他工件。我是否遗漏了我用来调用该服务的命令的一些简单内容？
gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \
--job-dir $OUTPUT_PATH \
--runtime-version 1.0 \
--module-name trainer.task \
--package-path trainer/ \
--region $REGION \
-- \
--model_type wide \
--train_data $TRAIN_DATA \
--test_data $TEST_DATA \
--train_steps 1000 \
--verbose-logging true
日志显示：模型目录 = /tmp/tmpS7Z2bq 但我希望我的模型进入我在 $OUTPUT_PATH 中定义的 GCS 桶。
我正在执行 getting started docs 中 "Run a single-instance trainer in the cloud" 下的步骤。
也许您可以说明您在何处以及如何声明 $OUTPUT_PATH？
还有模型目录，可能是 $OUTPUT_PATH 中的目录，您可以在其中找到特定作业的模型。