如何处理深度信念网络中的负输入数据

Question

在我的数据中，有一列包含负值和正值。这里负值表示缺少多少东西，正值表示意外的额外东西，0 表示中性，这始终是预期值。那么我如何使用这一列数据作为深度信念网络的输入。我可以输入负数作为深度信念网络的输入吗？

Answer 1

我想你可以考虑两件事。首先，输入负值不应该存在潜在问题 - 您是否有具体理由质疑这一点？

更重要的是，如果需要，您可以预处理数据集，或在输入期间进行预处理。您可以使用许多产生绝对值的激活函数，例如像 sigmoid 函数这样简单的函数。激活输入值没有错，实际上是推荐的。