bitwise_and 它是如何工作的？
bitwise_and how does it works?
我想了解函数 cv2.bitwise_and(src1,src2,mask) 的工作原理。所以我尝试了这段代码：
src1=np.array([1, 2, 3])
src1=np.uint8(src1)
mask=np.array([1,1,4])
mask=np.uint8(mask)
_, mask_bin= cv2.threshold(mask,3,1,cv2.THRESH_BINARY)
res=cv2.bitwise_and(src1,src1,mask_bin)
从文档中我了解到，如果 mask[I] 不等于零，将执行 and 操作。但是我不明白为什么。
我觉得你的理解是正确的，你只是把bitwise_and叫错了。使用
res=cv2.bitwise_and(src1,src1,mask=mask_bin)
从the documentation开始，bitwise_and的唯一强制参数是两个源图像。
cv2.bitwise_and(src1, src2[, dst[, mask]]) → dst
给它第三个参数（mask_bin），没有其他信息，它默认将其视为第一个可选参数，即dst，一个输出数组。您需要告诉他您希望 mask_bin 成为掩码可选参数。
替换此行得到 [0,0,3]，这是您应该期望的。
我想了解函数 cv2.bitwise_and(src1,src2,mask) 的工作原理。所以我尝试了这段代码：
src1=np.array([1, 2, 3])
src1=np.uint8(src1)
mask=np.array([1,1,4])
mask=np.uint8(mask)
_, mask_bin= cv2.threshold(mask,3,1,cv2.THRESH_BINARY)
res=cv2.bitwise_and(src1,src1,mask_bin)
从文档中我了解到，如果 mask[I] 不等于零，将执行 and 操作。但是我不明白为什么。
我觉得你的理解是正确的，你只是把bitwise_and叫错了。使用
res=cv2.bitwise_and(src1,src1,mask=mask_bin)
从the documentation开始，bitwise_and的唯一强制参数是两个源图像。
cv2.bitwise_and(src1, src2[, dst[, mask]]) → dst
给它第三个参数（mask_bin），没有其他信息，它默认将其视为第一个可选参数，即dst，一个输出数组。您需要告诉他您希望 mask_bin 成为掩码可选参数。
替换此行得到 [0,0,3]，这是您应该期望的。