从 NodeJS 查询 Oracle 数据库中的大型数据集

Question

我目前正在从事一个项目，我有一个 Oracle 10 数据库 table，大约有 310K 行，有 10-30K 行。

目标是在 angular 前端显示这些行，但是通过 NodeJS 返回所有这些行会花费很多时间。

考虑到我是第一次同时使用 NodeJS 和 oracledb，我想我一定遗漏了什么？

var oracledb = require('oracledb');
var config = require(__dirname+'/../db.js');

function get(req,res,next)
{
var table = req.query.table;
var meta;

oracledb.getConnection(config.oracle)
.then( function(connection)
{
    var stream = connection.queryStream('SELECT * FROM '+table);

    stream.on('error', function (error) 
    {
        console.error(error);
        return next(err);
    });

    stream.on('metadata', function (metadata) {
        console.log(metadata);
    });

    stream.on('data', function (data) {
        console.log(data);
    });

    stream.on('end', function () 
    {
      connection.release(
        function(err) {
          if (err) {
            console.error(err.message);
            return next(err);
          }
        });
    });
})
.catch(function(err){
    if(err){
        connection.close(function(err){
            if(err){
                console.error(err.message);
                return next(err);
            }
        });
    }
})
}

module.exports.get = get;

Answer 1

30 MB 是加载到前端的大量数据。它可以在某些情况下工作，例如桌面 Web 应用程序，其中 "caching" 数据的好处抵消了加载它所需的时间（并且增加陈旧数据是可以的）。但是在其他情况下，比如移动端就不太好用了。

请记住，必须将 30 MB 从数据库移动到 Node.js，然后再从 Node.js 移动到客户端。这些之间的网络连接将极大地影响性能。

我会指出一些有助于提高性能的事情，尽管并非所有事情都与这个问题完全相关。

首先，如果您使用的是 Web 服务器，则应该使用连接池，而不是 dedicated/one-off 连接。通常，您会在 index/main/app.js 中创建连接池，并在完成并准备就绪后启动 Web 服务器。

这是一个例子：

const oracledb = require('oracledb');
const express = require('express');
const config = require('./db-config.js');
const thingController = require('./things-controller.js');

// Node.js used 4 background threads by default, increase to handle max DB pool.
// This must be done before any other calls that will use the libuv threadpool.
process.env.UV_THREADPOOL_SIZE = config.poolMax + 4;

// This setting can be used to reduce the number of round trips between Node.js
// and the database.
oracledb.prefetchRows = 10000;

function initDBConnectionPool() {
  console.log('Initializing database connection pool');

  return oracledb.createPool(config);
}

function initWebServer() {
  console.log('Initializing webserver');

  app = express();

  let router = new express.Router();

  router.route('/things')
    .get(thingController.get);  

  app.use('/api', router);

  app.listen(3000, () => {
    console.log('Webserver listening on localhost:3000');
  });
}

initDBConnectionPool()
  .then(() => {
    initWebServer();
  })
  .catch(err => {
    console.log(err);
  });

这将创建一个池，该池将添加到驱动程序中的 internal pool cache。这使您可以轻松地从其他模块访问它（稍后示例）。

请注意，使用连接池时，通常最好增加 Node.js 可用的线程池，以允许池中的每个连接并发工作。上面包含了一个例子。

此外，我正在增加 oracledb.prefetchRows 的值。此设置与您的问题直接相关。网络往返用于在 DB 和 Node.js 之间移动数据。此设置允许您调整每次往返获取的行数。因此，随着 prefetchRows 变得更高，需要的往返次数更少，性能也会提高。请注意，不要根据 Node.js 服务器中的内存过高。

我运行模拟 30 MB 数据集大小的通用测试。当 oracledb.prefetchRows 保留为默认值 100 时，测试在 1 分 6 秒内完成。当我将其提高到 10,000 时，它在 27 秒内完成。

好的，继续 "things-controller.js"，它基于您的代码。我更新了代码以执行以下操作：

断言 table 是一个有效的 table 名称。您当前的代码易受 SQL 注入攻击。
使用模拟 try/catch/finally 块的承诺链仅关闭一次连接并 return 遇到第一个错误（如果需要）。
工作所以我可以运行考试。

结果如下：

const oracledb = require('oracledb');

function get(req, res, next) {
    const table = req.query.table;
    const rows = [];
    let conn;
    let err; // Will store the first error encountered

    // You need something like this to preven SQL injection. The current code
    // is wide open.
    if (!isSimpleSqlName(table)) {
        next(new Error('Not simple SQL name'));
        return;
    }

    // If you don't pass a config, the connection is pulled from the 'default'
    // pool in the cache.
    oracledb.getConnection() 
        .then(c => {
            return new Promise((resolve, reject) => {
                conn = c;

                const stream = conn.queryStream('SELECT * FROM ' + table);

                stream.on('error', err => {
                    reject(err);
                });

                stream.on('data', data => {
                    rows.push(data); 
                });

                stream.on('end', function () {
                    resolve();
                });
            });
        })
        .catch(e => {
            err = err || e;
        })
        .then(() => {
            if (conn) { // conn assignment worked, need to close/release conn
                return conn.close();
            }
        })
        .catch(e => {
            console.log(e); // Just log, error during release doesn't affect other work
        })
        .then(() => {
            if (err) {
                next(err);
                return;
            }

            res.status(200).json(rows);
        });
}

module.exports.get = get;

function isSimpleSqlName(name) {
  if (name.length > 30) {
    return false;
  }

  // Fairly generic, but effective. Would need to be adjusted to accommodate quoted identifiers,
  // schemas, etc.
  if (!/^[a-zA-Z0-9#_$]+$/.test(name)) {
    return false;
  }

  return true;
}

希望对您有所帮助。如果您有任何问题，请告诉我。

从 NodeJS 查询 Oracle 数据库中的大型数据集

Querying Large Dataset in Oracle Database from NodeJS

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