如何列出 conda 可用的包版本

Question

有没有办法查看 conda 可用的软件包版本？我在使用 jupyter 时遇到错误，但它之前是有效的。蛋黄之类的东西？

Answer 1

您只需输入 "conda search" 即可得到如下内容。

$ conda search 
Fetching package metadata .........
affine                       2.0.0                    py27_0  defaults
                             2.0.0                    py35_0  defaults
                             2.0.0                    py36_0  defaults
alabaster                    0.7.3                    py27_0  defaults
                             0.7.3                    py34_0  defaults
                             0.7.7                    py27_0  defaults
                             0.7.7                    py34_0  defaults
                             0.7.7                    py35_0  defaults
                             0.7.9                    py27_0  defaults

Answer 2

要搜索特定包，请使用：conda search -f <package_name>。例如，根据问题，要搜索 "jupyter" 包的所有版本，您将执行：conda search -f jupyter。这只会 return 关于名为 "jupyter" 的包的信息。

来源：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/commands/search.html

Answer 3

作为附录，您可以使用 conda search 的输出来微调您需要安装的软件包的版本。例如。在 'nasica88' 的列表中，提供了三个具有不同 python 版本的 albaster 0.7.7 版本。如果您需要，例如albaster 0.7.7 和 python 3.4，你安装它如下：

$> conda install albaster=0.7.7=py34_0

所以，第二个 = 标志是你的朋友。

Answer 4

列出安装在你的 anaconda 机器上的包

conda list

这是为了列出所有可用于 anaconda 的软件包

conda search

Answer 5

为了 trim 将漫长而缓慢的 conda search 输出加载到适合您环境的（最新）版本，您可以使用 MatchSpec 过滤器，如文档所述 here in conda Github repo

例如：

$ conda search "conda-forge::*[name=scikit-learn, subdir=linux-64, build=*py37*]" | tail -n5
scikit-learn                  0.21.2  py37h627018c_0  conda-forge
scikit-learn                  0.21.2  py37hcdab131_1  conda-forge
scikit-learn                  0.21.3  py37hcdab131_0  conda-forge
scikit-learn                    0.22  py37hcdab131_0  conda-forge
scikit-learn                    0.22  py37hcdab131_1  conda-forge

请注意，最新版本位于列表底部（按时间升序排列），因此可以使用tail -n1查找，例如：

$ conda search "conda-forge::*[name=scikit-learn, subdir=linux-64, build=*py38*]" | tail -n1 | awk {'print '}
$ 0.23.2

注意事项：

使用version缩小主要and/or次要版本是有风险的，因为version=1.*.*会错过1.1或[=17等版本=],
将体系结构（使用 subdir 键）设置为 linux-64 可能会错过一些有用的 linux 64 位包，如果它们存储在 noarch 文件夹而不是 linux-64

Answer 6

如果您知道要安装的软件包的名称，请搜索它的所有可用版本。例如。对于包 pandas，您将执行以下操作

conda search pandas

然后使用

安装你想要的版本

conda install pandas=1.0.2

Answer 7

要获取特定包的版本，您可以通过 grep 过滤它 Like:

$ conda list | grep tensorflow

结果：

tensorflow                2.2.0           mkl_py36h5a57954_0  
tensorflow-base           2.2.0           mkl_py36hd506778_0  
tensorflow-estimator      2.2.0              pyh208ff02_0

Answer 8

我在conda中安装了pip，所以pip list也可以

如何列出 conda 可用的包版本

How to list package versions available with conda

conda