如何在 Shiny 中为 wordcloud 添加缩放选项（带有可重现的示例）
How to add zoom option for wordcloud in Shiny (with reproducible example)
能不能帮我给wordcloud添加缩放选项
请找到可重现的例子@
´http://shiny.rstudio.com/gallery/word-cloud.html´
我尝试合并 rbokeh 和 plotly 但找不到 wordcloud 等效渲染函数
另外，我从 github @ 找到了 ECharts
´https://github.com/XD-DENG/ECharts2Shiny/tree/8ac690a8039abc2334ec06f394ba97498b518e81´
但是加入这个ECharts也不方便真正的缩放
提前致谢，
阿比
通常 PCA 包括将数据居中作为预处理步骤。
PCA 仅在其自己的轴（向量）系统中排列数据。
如果您使用所有轴，您不会丢失任何信息。
然而，通常我们想应用 Dimensionality Reduction，直观地，数据的坐标较少。
这个过程意味着将数据投影到 Sub Space 中，它仅由数据的一些特征向量跨越。
如果明智地选择向量的数量，最终可能会显着减少数据的维数，而数据/信息的损失可以忽略不计。
这样做的方法是选择特征向量，其特征值总和为大部分数据功率。
仅当预测变量在原始尺度上不具有可比性时才需要归一化。没有规定必须正常化。
PCA 是一种统计方法，可以为您提供新的线性变换。就其本身而言，它没有任何损失。它所做的只是为您提供新的主成分。
仅当您选择这些主成分的子集时才会丢失信息。
PCA 本身是可逆的，所以无损。
但是：
- 掉落一些组件很常见，这会导致信息丢失。
- 数值问题可能会导致精度下降。
能不能帮我给wordcloud添加缩放选项
请找到可重现的例子@ ´http://shiny.rstudio.com/gallery/word-cloud.html´
我尝试合并 rbokeh 和 plotly 但找不到 wordcloud 等效渲染函数 另外，我从 github @ 找到了 ECharts ´https://github.com/XD-DENG/ECharts2Shiny/tree/8ac690a8039abc2334ec06f394ba97498b518e81´
但是加入这个ECharts也不方便真正的缩放
提前致谢， 阿比
通常 PCA 包括将数据居中作为预处理步骤。
PCA 仅在其自己的轴（向量）系统中排列数据。
如果您使用所有轴，您不会丢失任何信息。
然而，通常我们想应用 Dimensionality Reduction，直观地，数据的坐标较少。
这个过程意味着将数据投影到 Sub Space 中，它仅由数据的一些特征向量跨越。
如果明智地选择向量的数量，最终可能会显着减少数据的维数，而数据/信息的损失可以忽略不计。
这样做的方法是选择特征向量，其特征值总和为大部分数据功率。
仅当预测变量在原始尺度上不具有可比性时才需要归一化。没有规定必须正常化。
PCA 是一种统计方法，可以为您提供新的线性变换。就其本身而言，它没有任何损失。它所做的只是为您提供新的主成分。
仅当您选择这些主成分的子集时才会丢失信息。
PCA 本身是可逆的，所以无损。
但是：
- 掉落一些组件很常见，这会导致信息丢失。
- 数值问题可能会导致精度下降。