如何使用 "cols()" 和 "col_double" 关于逗号作为小数点

Question

我想在阅读时将使用 readr 包的专栏解析为正确的类型。

难点：字段之间用分号（;）分隔，而逗号（,）用作小数点。

library(readr)

# Test data:
T <- "Date;Time;Var1;Var2
      01.01.2011;11:11;2,4;5,6
      02.01.2011;12:11;2,5;5,5
      03.01.2011;13:11;2,6;5,4
      04:01.2011;14:11;2,7;5,3"

read_delim(T, ";")
# A tibble: 4 × 4
#              Date     Time  Var1  Var2
#             <chr>   <time> <dbl> <dbl>
# 1       01.01.2011 11:11:00    24    56
# 2       02.01.2011 12:11:00    25    55
# 3       03.01.2011 13:11:00    26    54
# 4       04:01.2011 14:11:00    27    53

所以，我认为解析的东西会像这样工作，但我总是收到错误消息：

read_delim(T, ";", cols(Date = col_date(format = "%d.%m.%Y")))
# Error: expecting a string

这里也一样：

read_delim(T, ";", cols(Var1 = col_double()))
# Error: expecting a string

我认为我做的事情从根本上是错误的。 ;)

另外，如果有人告诉我如何告诉 read_delim 将逗号理解为小数点，我将不胜感激。 read.delim 可以用 dec = "," 很容易地做到这一点，但我真的很想从一开始就使用 "readr"-Package 而不会费力。之前的版本有一个col_euro_double的功能，现在已经去掉了。现在有什么选择？

Answer 1

使用read_delim()时指定locale=

read_delim(T, ";", locale=locale(decimal_mark = ","))
#               Date       Time  Var1  Var2
#              <chr>     <time> <dbl> <dbl>
# 1       01.01.2011 40260 secs   2.4   5.6
# 2       02.01.2011 43860 secs   2.5   5.5
# 3       03.01.2011 47460 secs   2.6   5.4
# 4       04:01.2011 51060 secs   2.7   5.3

如何使用 "cols()" 和 "col_double" 关于逗号作为小数点

How to use "cols()" and "col_double" with respect to comma as decimal mark

csv

r

readr