Cartopy 极地立体图中轮廓的奇怪行为
Strange behavior with contours in Cartopy polar stereographic plot
我正在尝试使用 Cartopy 在北极立体地图投影上创建等高线图。我使用 add_cyclic_point()
尝试解决经度 0 和经度 35X 之间存在间隙的问题,并按照文档 (always_circular_stereographic
) 中的示例设置地图轴。
当我调用 plt.contour
时,我得到以下情节。看起来等高线绘图仪在从 355 到 0 经度的过渡处变得混乱,并在全球范围内发送等高线。
这是我的代码:
import numpy as np
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.util import add_cyclic_point
import matplotlib.pyplot as plt
def define_map():
from matplotlib.path import Path
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = plt.axes(projection=ccrs.NorthPolarStereo())
ax.coastlines()
# From example: http://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/examples/always_circular_stereo.html
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
center, radius = [0.5, 0.5], 0.5
verts = np.vstack([np.sin(theta), np.cos(theta)]).T
circle = Path(verts * radius + center)
ax.set_boundary(circle, transform=ax.transAxes)
return(fig, ax)
lats = np.arange(65,91,5)
lons = add_cyclic_point(np.arange(0,359,5))
data = add_cyclic_point(np.random.random((len(lats),len(lons)-1)))
fig, ax = define_map()
plt.contour(lons,lats,data,5,transform=ccrs.PlateCarree(), cmap=plt.cm.Blues)
plt.colorbar(fraction=0.05, shrink=0.9)
plt.show()
如何正确绘制 Cartopy 等高线图?
另外,为什么轮廓只显示 transform=ccrs.PlateCarree()
而不是 transform=ccrs.NorthPolarStereo()
?
显然 add_cyclic_point
函数仅用于数据;轮廓例程对待 0 不同于 360。所以简单的解决方法是设置
lons = np.arange(0,360,5)
我正在尝试使用 Cartopy 在北极立体地图投影上创建等高线图。我使用 add_cyclic_point()
尝试解决经度 0 和经度 35X 之间存在间隙的问题,并按照文档 (always_circular_stereographic
) 中的示例设置地图轴。
当我调用 plt.contour
时,我得到以下情节。看起来等高线绘图仪在从 355 到 0 经度的过渡处变得混乱,并在全球范围内发送等高线。
这是我的代码:
import numpy as np
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.util import add_cyclic_point
import matplotlib.pyplot as plt
def define_map():
from matplotlib.path import Path
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = plt.axes(projection=ccrs.NorthPolarStereo())
ax.coastlines()
# From example: http://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/examples/always_circular_stereo.html
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
center, radius = [0.5, 0.5], 0.5
verts = np.vstack([np.sin(theta), np.cos(theta)]).T
circle = Path(verts * radius + center)
ax.set_boundary(circle, transform=ax.transAxes)
return(fig, ax)
lats = np.arange(65,91,5)
lons = add_cyclic_point(np.arange(0,359,5))
data = add_cyclic_point(np.random.random((len(lats),len(lons)-1)))
fig, ax = define_map()
plt.contour(lons,lats,data,5,transform=ccrs.PlateCarree(), cmap=plt.cm.Blues)
plt.colorbar(fraction=0.05, shrink=0.9)
plt.show()
如何正确绘制 Cartopy 等高线图?
另外,为什么轮廓只显示 transform=ccrs.PlateCarree()
而不是 transform=ccrs.NorthPolarStereo()
?
显然 add_cyclic_point
函数仅用于数据;轮廓例程对待 0 不同于 360。所以简单的解决方法是设置
lons = np.arange(0,360,5)