与数据工厂自定义的 Azure 数据湖连接 activity

Azure data lake connection with data factory custom activity

我对 Azure 数据工厂中的自定义 activity 有疑问。 我想连接到其中的 azure 数据湖。 我正在使用以下命名空间:

using Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store;
using Microsoft.IdentityModel.Clients.ActiveDirectory
using Microsoft.Rest.Azure.Authentication;

这是我的代码:

    public ConnectDataLakeStore(string applicationId, string applicationSecretKey, string tenantId)
    {
        var credentials = new ClientCredential(applicationId, applicationSecretKey);
        var creds = ApplicationTokenProvider.LoginSilentAsync(tenantId, credentials).Result;
        var fileSystemClient = new DataLakeStoreFileSystemManagementClient(creds);
    }

我得到以下异常:

Exception: System.Reflection.TargetInvocationException: Exception has been thrown by the target of an invocation. ---> Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store.Models.AdlsErrorException: Operation returned an invalid status code 'Forbidden'
   at Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store.FileSystemOperations.<ListFileStatusWithHttpMessagesAsync>d__12.MoveNext()

当我在本地环境中 运行 自定义 activity 时一切正常。部署到 Azure 后出现问题。我还给了广告应用程序所有可能的权限。

有什么提示吗?

我从您上面的评论中得知您已经解决了这个问题。但仍然认为值得为以后遇到类似问题的人添加更多细节。

首先使用您的服务主体和域详细信息创建凭据。

方法:

    private static ServiceClientCredentials AuthenticateAzure(string domainName, string clientID, string clientSecret)
    {
        SynchronizationContext.SetSynchronizationContext(new SynchronizationContext());

        var clientCredential = new ClientCredential(clientID, clientSecret);
        return ApplicationTokenProvider.LoginSilentAsync(domainName, clientCredential).Result;
    }

也许可以从您的库配置或项目属性中获取值。

var creds = AuthenticateAzure(domainName, appId, appPass);

接下来根据需要创建数据湖帐户管理器或文件系统管理器的实例。

    private static DataLakeStoreFileSystemManagementClient adlsFileSystemClient;
    private static DataLakeStoreAccountManagementClient adlsAccountManagementClient;

    adlsFileSystemClient = new DataLakeStoreFileSystemManagementClient(creds);
    adlsAccountManagementClient = new DataLakeStoreAccountManagementClient(creds);

接下来创建类似下面的方法来将文件上传到数据湖存储。

上传器将比创建文件方法执行得更快。

    private static void UploadFile(string srcFilePath, string destFilePath, string accName, bool force = true)
    {
        var parameters = new UploadParameters(srcFilePath, destFilePath, accName, isOverwrite: force);
        var frontend = new DataLakeStoreFrontEndAdapter(accName, adlsFileSystemClient);
        var uploader = new DataLakeStoreUploader(parameters, frontend);
        uploader.Execute();
    }

来源:

ADF 自定义活动 https://www.purplefrogsystems.com/paul/2016/11/creating-azure-data-factory-custom-activities/

ADL 授权 https://www.purplefrogsystems.com/paul/2016/12/azure-data-lake-authentication-from-azure-data-factory/

希望对您有所帮助