SolverFactory.solve 摘要选项

Question

Pyomo 求解器调用可以通过命令行使用或从 Python 脚本实现。

带摘要标志的命令行如何调用

pyomo solve model.py input.dat --solver=glpk --summary

翻译成例如SolverFactory class 在 Python 脚本中的用法？

具体来说，在下面的例子中，如何指定摘要选项呢？它是 SolverFactory.solve 的（未记录的？）参数吗？

from pyomo.opt import SolverFactory
import pyomo.environ

from model import model

opt = SolverFactory('glpk')

instance = model.create_instance('input.dat')

results = opt.solve(instance)

Answer 1

--summary 选项特定于 pyomo 命令。它不是求解器选项。我相信它真正做的就是执行行

pyomo.environ.display(instance)

解决后，您可以轻松地将其添加到脚本中。查询解决方案的一种更直接的方法是通过 "evaluating" 访问模型变量或 objective 的值。例如，

instance.some_objective()
instance.some_variable()
instance.some_indexed_variable[0]()

或

pyomo.environ.value(instance.some_objective)
pyomo.environ.value(instance.some_variable)
pyomo.environ.value(instance.some_indexed_variable)

我更喜欢前者，但如果您要访问不可变的索引 Param 对象的值，后者更合适。另外，请注意变量有一个 .value 属性，你可以直接访问它（如果你想提供热启动则更新）。

Answer 2

默认情况下，--summary 命令选项以 json 格式将 'result' 文件存储到模型目录中。

您可以通过在代码中添加以下内容来获得相同的结果：

results = opt.solve(instance, load_solutions=True)
results.write(filename='results.json', format='json')

或：

results = opt.solve(instance)
instance.solutions.store_to(results)
results.write(filename='results.json', format='json')

SolverFactory.solve 摘要选项

SolverFactory.solve summary option

pyomo