将对象方法作为 lambda 或部分函数传递，用目标对象替换 self 参数？

Question

用例： 假设我有一组非常大的 Pandas 系列对象，我希望将 .drop_na() 方法应用于所有他们。但是，因为它们太大了，我必须使用一个函数来执行此操作 multiprocessing，方法是接受对象列表并将列表中的每个对象用作方法的参数（也作为对象传递） .

假定对象方法的第一个隐式参数是 self。

我可以使用 lambda、partial 或其他技巧来传递 .drop_na() 方法并将 .drop_na() 中的 self 参数替换为系列的特定实例吗？这在 Python 中可行吗？

Answer 1

是的。当使用 . 表示法绑定到作为 class 实例的对象时，第一个参数仅为 "implicit"，例如

sr = Series(...)
sr.drop_na()

在这种情况下，sr.drop_na实际上是一个闭包，它将Series.drop_na的self参数替换为对sr的引用，有点像

lambda: Series.drop_na(sr)

您始终可以直接从 class 调用方法并显式传递 self 参数。上面的例子可以改写为：

sr = Series(...)
Series.drop_na(sr)

您可以根据需要传递函数 Series.drop_na 并在您需要的任何对象上调用它。请注意 Series.drop_na 采用单个参数，而 sr.drop_na 不采用。

这不是诡计，实际上是语言的一种深思熟虑的设计选择，旨在用于与您的情况（以及许多其他情况）一样的情况。