拆分一个数据框中的所有列并在 R 中创建两个数据框
Split all columns in one data frame and create two data frames in R
我有一个数据框(我们称之为 df),如下所示:
col1 <- c("1/10", "2/30", "1/40", "3/23", "0/17", "7/14")
col2 <- c("2/44", "0/13", "4/55", "6/43", "0/19", "2/34")
col3 <- c("0/36", "0/87", "3/11", "2/12", "4/33", "0/12")
col4 <- c("1/76", "2/65", "2/21", "5/0", "2/26", "1/52")
df <- data.frame(col1,col2,col3,col4)
GOAL:在每个单元格中有两个数字,用“/”分隔。创建两个数据框:1 个数据框为 LEFT 编号,另一个数据框为 RIGHT 编号。
理想情况下最终结果如下所示:
df.left.numbers:
col1 col2 col3 col4
1 2 0 1
2 0 0 2
1 4 3 2
3 6 2 5
0 0 4 2
7 2 0 1
df.right.numbers:
col1 col2 col3 col4
10 44 36 76
30 13 87 65
40 55 11 21
23 43 12 0
17 19 33 26
14 34 12 53
我使用过 strsplit() 但那是在一个数据框中将 1 列分成两列。我还尝试了 tidyr 包中的 separate() 函数,但是它需要给定列的名称。我正在遍历所有这些。我想我可以写一个循环,但是我想知道是否有人有更简单的方法来实现这一点!
谢谢!!
试试这个:
require(data.table)
lapply(split(unlist(
lapply(df,tstrsplit,"/"),recursive=FALSE),c("Left","Right")),
as.data.frame)
#$Right
# col12 col22 col32 col42
#1 10 44 36 76
#2 30 13 87 65
#3 40 55 11 21
#4 23 43 12 0
#5 17 19 33 26
#6 14 34 12 52
#$Left
# col11 col21 col31 col41
#1 1 2 0 1
#2 2 0 0 2
#3 1 4 3 2
#4 3 6 2 5
#5 0 0 4 2
#6 7 2 0 1
purrr
软件包的另一个选项:
library(data.table)
library(purrr)
df %>%
map(tstrsplit, split="/") %>%
transpose() %>% map(as.data.frame) %>%
set_names(c("left", "right"))
#$left
# col1 col2 col3 col4
#1 1 2 0 1
#2 2 0 0 2
#3 1 4 3 2
#4 3 6 2 5
#5 0 0 4 2
#6 7 2 0 1
#$right
# col1 col2 col3 col4
#1 10 44 36 76
#2 30 13 87 65
#3 40 55 11 21
#4 23 43 12 0
#5 17 19 33 26
#6 14 34 12 52
不是很优雅,但它很短而且很管用...
col1 <- c("1/10", "2/30", "1/40", "3/23", "0/17", "7/14")
col2 <- c("2/44", "0/13", "4/55", "6/43", "0/19", "2/34")
col3 <- c("0/36", "0/87", "3/11", "2/12", "4/33", "0/12")
col4 <- c("1/76", "2/65", "2/21", "5/0", "2/26", "1/52")
df <- data.frame(col1,col2,col3,col4,stringsAsFactors = FALSE)
dfLeft <- as.data.frame(lapply(df,function(x) gsub("\/.+","",x)))
dfRight <- as.data.frame(lapply(df,function(x) gsub(".+\/","",x)))
我有一个数据框(我们称之为 df),如下所示:
col1 <- c("1/10", "2/30", "1/40", "3/23", "0/17", "7/14")
col2 <- c("2/44", "0/13", "4/55", "6/43", "0/19", "2/34")
col3 <- c("0/36", "0/87", "3/11", "2/12", "4/33", "0/12")
col4 <- c("1/76", "2/65", "2/21", "5/0", "2/26", "1/52")
df <- data.frame(col1,col2,col3,col4)
GOAL:在每个单元格中有两个数字,用“/”分隔。创建两个数据框:1 个数据框为 LEFT 编号,另一个数据框为 RIGHT 编号。
理想情况下最终结果如下所示:
df.left.numbers:
col1 col2 col3 col4
1 2 0 1
2 0 0 2
1 4 3 2
3 6 2 5
0 0 4 2
7 2 0 1
df.right.numbers:
col1 col2 col3 col4
10 44 36 76
30 13 87 65
40 55 11 21
23 43 12 0
17 19 33 26
14 34 12 53
我使用过 strsplit() 但那是在一个数据框中将 1 列分成两列。我还尝试了 tidyr 包中的 separate() 函数,但是它需要给定列的名称。我正在遍历所有这些。我想我可以写一个循环,但是我想知道是否有人有更简单的方法来实现这一点!
谢谢!!
试试这个:
require(data.table)
lapply(split(unlist(
lapply(df,tstrsplit,"/"),recursive=FALSE),c("Left","Right")),
as.data.frame)
#$Right
# col12 col22 col32 col42
#1 10 44 36 76
#2 30 13 87 65
#3 40 55 11 21
#4 23 43 12 0
#5 17 19 33 26
#6 14 34 12 52
#$Left
# col11 col21 col31 col41
#1 1 2 0 1
#2 2 0 0 2
#3 1 4 3 2
#4 3 6 2 5
#5 0 0 4 2
#6 7 2 0 1
purrr
软件包的另一个选项:
library(data.table)
library(purrr)
df %>%
map(tstrsplit, split="/") %>%
transpose() %>% map(as.data.frame) %>%
set_names(c("left", "right"))
#$left
# col1 col2 col3 col4
#1 1 2 0 1
#2 2 0 0 2
#3 1 4 3 2
#4 3 6 2 5
#5 0 0 4 2
#6 7 2 0 1
#$right
# col1 col2 col3 col4
#1 10 44 36 76
#2 30 13 87 65
#3 40 55 11 21
#4 23 43 12 0
#5 17 19 33 26
#6 14 34 12 52
不是很优雅,但它很短而且很管用...
col1 <- c("1/10", "2/30", "1/40", "3/23", "0/17", "7/14")
col2 <- c("2/44", "0/13", "4/55", "6/43", "0/19", "2/34")
col3 <- c("0/36", "0/87", "3/11", "2/12", "4/33", "0/12")
col4 <- c("1/76", "2/65", "2/21", "5/0", "2/26", "1/52")
df <- data.frame(col1,col2,col3,col4,stringsAsFactors = FALSE)
dfLeft <- as.data.frame(lapply(df,function(x) gsub("\/.+","",x)))
dfRight <- as.data.frame(lapply(df,function(x) gsub(".+\/","",x)))