在 matplotlib 中更改范围而不缩放

Question

我有一个问题，我正在制作一个显示秘鲁缩放区域的程序，但显示的轴在图像范围内（例如 7000x7500），但我想在 UTM 范围内（例如 x 轴）在 500000-600000 和 y 轴 9500000-9700000 之间）我试过使用 plt.set_xlim 和 plt.sety_lim 但没有成功，我想我必须使用 plt.autoscale(False) 但它也没有用或者我用错了。

我在主程序之外创建图形和坐标轴

f = plt.figure(figsize=(5,5))
axe = f.add_axes([0, 0, 1, 1])

这是我每次想绘制时调用的函数

def plotear(self, mapa):

    axe.clear()
    axe.imshow(mapa, cmap='gray', interpolation='nearest')
    axe.set_xlim(0,10000) #This is just for testing
    axe.set_ylim(0,10000) #This is just for testing
    plt.autoscale(False)
    self.canvas.draw()

编辑：@ImportanceOfBeingErnest 的回答符合预期！现在我遇到了另一个问题，在 canvas 中，我正在显示图像，x 轴和 y 轴没有正确显示，这是图像 example 我该如何解决？谢谢。

Answer 1

从 imshow documentation 你会发现有一个参数 extent 可以用来缩放图像。

extent : scalars (left, right, bottom, top), optional, default: None
The location, in data-coordinates, of the lower-left and upper-right corners. If None, the image is positioned such that the pixel centers fall on zero-based (row, column) indices.

在这种情况下，您可以像

那样使用它

ax.imshow(mapa, extent=[5e5, 6e5, 9.5e6, 9.7e6])

编辑问题的答案：
图片过大的情况下，可能是你设置了axe = f.add_axes([0, 0, 1, 1])造成的。您应该使用 ax = fig.add_subplot(111)，如果页边距不符合您的要求，则使用相应的间距设置 plt.subplots_adjust( ... )。

在 matplotlib 中更改范围而不缩放

Change range withouth scaling in matplot

python

axes

matplotlib

range