scipy.stats卡方函数中的p值代表什么？
What does the p value represent in the scipy.stats chisquare function?
我正在使用 scipy.stats.chisquare 函数，如 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.chisquare.html
中所述
我知道，一般来说，p 值表明数据支持原假设的程度。高 p 值（通常大于 0.05）表明零假设为真，反之亦然。
但是，当我的数据与预期值相似时，scipy.stats chisquare 函数的 p 值给我高 p 值，而当我的数据与预期值不同时，p 值低.
当我的数据与预期值非常相似时，我希望 p 值很小，因为这表明零假设是错误的。零假设是我的数据与预期值不相似。
这个函数中的 p 值代表什么？
答案就在您链接到的文档中：
The chi square test tests the null hypothesis that the categorical data has the given frequencies.
换句话说，零假设与你的想法相反。
我正在使用 scipy.stats.chisquare 函数，如 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.chisquare.html
中所述我知道，一般来说，p 值表明数据支持原假设的程度。高 p 值（通常大于 0.05）表明零假设为真，反之亦然。
但是，当我的数据与预期值相似时，scipy.stats chisquare 函数的 p 值给我高 p 值，而当我的数据与预期值不同时，p 值低.
当我的数据与预期值非常相似时，我希望 p 值很小，因为这表明零假设是错误的。零假设是我的数据与预期值不相似。
这个函数中的 p 值代表什么？
答案就在您链接到的文档中：
The chi square test tests the null hypothesis that the categorical data has the given frequencies.
换句话说，零假设与你的想法相反。