循环错误：is.na() 应用于 'NULL' 类型的非（列表或向量）

Question

我尝试像这样计算数据框中每一列的 NA

a = c('a', 'b', NA)
b = c('a', NA, NA)
c = c(NA, NA, NA)
data = data.frame(cbind(a, b, c))

这个有效

sum(is.na(data$a))

但是当我尝试使用 LOOP

for(i in data[, 1:3]) {

  k=sum(is.na(data$i)) 
  cat(k, '\n')
}

我得到

Warning messages:
1: In is.na(data$i) :
  is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'

如何解决？谢谢

Answer 1

如何使用循环来索引数据框（而不是数据框本身）

# use 1:3 as index for the columns
for(i in 1:3) {
  # instead of data$i; use data[ , i] to 
  # select all rows and the ith colum
  k=sum(is.na(data[ , i])) 
  cat(k, '\n')
}

您可能还想探索应用函数，而不是遍历列。

Answer 2

您可以像这样将 apply 与匿名函数一起使用：

apply(data, 2,  function(x) sum(is.na(x)) )

循环错误：is.na() 应用于 'NULL' 类型的非（列表或向量）

Error in loop: is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'

loops

r

na