将 2D data.frame 转换为 3D 数组

Question

我无法将 2D 数据帧转换为 3D 数组。

如何在 R 中将 42000x784 数据帧转换为 42000x28x28 3D 数组？

谢谢！

Answer 1

如果这是一个数字矩阵，那么它应该只需要 42000*784 *10 == 329280000 个字节。如果它是一个字符向量，它可能会更大，具体取决于基础值中唯一项的数量。我确实尝试使用搜索“[r] matrix re-dimension”找到重复项但没有成功，尽管我确实找到了警告关于使用 dim<- 重新标注尺寸的答案，所以请阅读这个警告：当你想重新-dimension 一个矩阵并且保持第一个维度不变，那么这是一个非常简单的过程。（如果这不是任务，那么您可能需要其他数组工具，例如 abind::abind 或 aperm。）下面的代码基本上是对列进行分区，以便矩阵中的相邻列大部分保持 "adjacent" 在数组的切片内（显然在分区 "breaks" 处除外）。尝试：

train_a  <- train # make copy
dim(train_a) < c(42000,28,28)  # re-dimension

尝试使用较小的矩阵：

 mymat <- matrix(1:36, 4,9)
 mymat_a <- mymat
 dim(mymat_a) <- c(4, 3,3)

> mymat_a
, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    5    9
[2,]    2    6   10
[3,]    3    7   11
[4,]    4    8   12

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   13   17   21
[2,]   14   18   22
[3,]   15   19   23
[4,]   16   20   24

, , 3

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   25   29   33
[2,]   26   30   34
[3,]   27   31   35
[4,]   28   32   36

将 2D data.frame 转换为 3D 数组

convert 2D data.frame into 3D Array

arrays

r

dataframe

mnist