关于深度学习的数学我需要涵盖哪些主题（见附件截图）
What topics do I need to cover for maths on Deep learning (see screenshot attached)
我被推荐阅读有关深度学习的书，但是其中有一些数学 terms/language 我还不太理解。
你能告诉我我需要先涵盖哪些主题才能理解数学吗（见附件截图）。
另外，在上面的数学方面，你有什么推荐的书吗？
谢谢，
这是该页面中的数学主题。
Functions，如第一个完整行。在美国，通常在高中 Algebra 2 中引入，在 Precalculus 和 Calculus 中进一步发展，并在大学 Abstract Algebra 中扩展更多。你可能不需要最后一个来理解这本书。
求和，如等式 6.1。这有时会在代数 2 的数列和级数章节中介绍，在微积分中也会介绍。
线性代数，包括线性函数、仿射函数和矩阵。这是该页面的大部分内容。这在有限数学、离散数学和（当然）线性代数中都有介绍。
线性回归。这通常作为统计学的一部分教授。
我被推荐阅读有关深度学习的书，但是其中有一些数学 terms/language 我还不太理解。
你能告诉我我需要先涵盖哪些主题才能理解数学吗（见附件截图）。
另外，在上面的数学方面，你有什么推荐的书吗？
谢谢，
这是该页面中的数学主题。
Functions，如第一个完整行。在美国，通常在高中 Algebra 2 中引入，在 Precalculus 和 Calculus 中进一步发展，并在大学 Abstract Algebra 中扩展更多。你可能不需要最后一个来理解这本书。
求和，如等式 6.1。这有时会在代数 2 的数列和级数章节中介绍，在微积分中也会介绍。
线性代数，包括线性函数、仿射函数和矩阵。这是该页面的大部分内容。这在有限数学、离散数学和（当然）线性代数中都有介绍。
线性回归。这通常作为统计学的一部分教授。