Presto/Athena - 查询以发现 JSON 属性频率？

Question

我定义了一个 Hive table，其中单个列包含 JSON 文本：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my.rawdata (
  json string
)
PARTITIONED BY (dt string)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
   'separatorChar' = '\n',
   'quoteChar' = '[=12=]',
   'escapeChar' = '\r'
)
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 's3://mydata/';

是否有一个 Presto/Athena 查询可以列出 JSON 中出现的所有字段名称及其频率（即属性出现在 table 中的总次数）？

Answer 1

使用 JSON functions to parse the JSON and turn it into a map. Then extract the keys and unnest 它们。最后，使用正常的 SQL 聚合：

SELECT key, count(*)
FROM (
  SELECT map_keys(cast(json_parse(json) AS map(varchar, json))) AS keys
  FROM rawdata
)
CROSS JOIN UNNEST (keys) AS t (key)
GROUP BY key

Answer 2

支持多级文档
忽略嵌套元素的键

select    key
         ,count(*)
from      t cross join 
          unnest (regexp_extract_all(json,'"([^"]+)"\s*:\s*("[^"]+"|[^,{}]+)',1)) u (key)
group by  key
;

Presto/Athena - 查询以发现 JSON 属性频率？

Presto/Athena - query to discover JSON attribute frequencies?

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