OpenCV 的 fitEllipse() 无法检测到明显椭圆的正确尺寸

OpenCV's fitEllipse() fails to detect obvious ellipse's correct dimensions

所以我知道 fitEllipse 有一些问题(参见 this question for example),但为什么它在这里完全找不到明显的椭圆尺寸? 我错过了什么吗?

import numpy as np
import cv2

img=cv2.imread(my_input_image,0)

#this will be the result image where I'll draw the found ellipse in red
img_res=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)


nzs=cv2.findNonZero(img)

#calling fitEllipse on the non zeros
ellipse=cv2.fitEllipse(nzs)

#drawing the found ellipse
img_res=cv2.ellipse(img_res,ellipse,(0,0,255),thickness=3)

输入图像(8位二进制图像):

输出图像(RBG):

FindNonZero()ellipse() 似乎工作正常 AFAICT。
问题出在 fitEllipse(),打印结果显示它已关闭 print(ellipse) 的输出产生

((270.2370300292969, 174.11227416992188), (130.22764587402344, 216.85084533691406), 116.81776428222656)

根据文档(好的,OCV2.4 的文档,但我认为此函数的行为在 3.2 中没有改变),第 3 和第 4 个数字是旋转矩形的宽度和长度。但在这里,它们比实际需要的要小。

我正在使用 Python 2.7 和 OpenCV 3.2

fitEllipse 函数运行正常,但您输入错误。

您应该将椭圆的轮廓作为输入,而不是椭圆内的所有点。

您可以使用边缘检测算法轻松获得轮廓,例如cv2.Canny